menu
close

Drone AI Seperti Burung Navigasi pada 72 KM/J Tanpa GPS

Penyelidik di Universiti Hong Kong telah membangunkan teknologi drone revolusioner yang membolehkan navigasi autonomi melalui persekitaran kompleks pada kelajuan sehingga 72 km/j, meniru kecekapan semula jadi burung. Sistem SUPER, yang diperkenalkan pada 7 Jun 2025, menggunakan sensor 3D LIDAR canggih dan perancangan dwi-laluan untuk bergerak tanpa laluan pra-peta atau GPS. Pada masa yang sama, penemuan baharu dalam pengkomputeran neuromorfik yang cekap tenaga dijangka memanjangkan masa penerbangan drone berasaskan AI daripada beberapa minit kepada hampir sejam.
Drone AI Seperti Burung Navigasi pada 72 KM/J Tanpa GPS

Satu kemajuan revolusioner dalam teknologi drone sedang mengubah cara kenderaan udara tanpa pemandu menavigasi persekitaran yang tidak diketahui. Profesor Fu Zhang dan pasukannya di Universiti Hong Kong telah membangunkan satu sistem yang membolehkan drone terbang dengan kecekapan seperti burung melalui ruang kompleks pada kelajuan luar biasa tanpa bergantung kepada GPS atau laluan pra-peta.

Teknologi ini, dinamakan SUPER (Navigasi Berkelajuan Tinggi yang Dijamin Selamat untuk MAV), telah diperkenalkan pada 7 Jun 2025 dan mewakili lonjakan besar dalam keupayaan penerbangan autonomi. Sistem ini menggunakan sensor 3D LIDAR ringan yang mampu mengesan halangan sehingga 70 meter dengan ketepatan tinggi. Apa yang benar-benar inovatif tentang SUPER ialah rangka kerja perancangannya yang canggih, yang secara serentak menjana dua laluan penerbangan—satu mengutamakan kelajuan dengan meneroka ruang yang belum diketahui, dan satu lagi mengutamakan keselamatan dengan kekal dalam zon yang telah diketahui dan bebas halangan.

"Bayangkan 'Burung Robot' yang lincah meluncur di dalam hutan, mengelak dahan dan halangan dengan mudah pada kelajuan tinggi," jelas Profesor Zhang. "Ia seperti memberikan drone refleks seekor burung, membolehkannya mengelak halangan secara masa nyata sambil menuju ke matlamatnya." Dalam ujian, sistem ini telah menunjukkan keupayaan untuk menavigasi pada kelajuan melebihi 72 km/j (20 meter sesaat), walaupun di dalam hutan yang padat.

Pada masa yang sama, penyelidik di Texas A&M University sedang menangani satu lagi cabaran kritikal untuk drone kecil: kecekapan tenaga. Pasukan Dr. Suin Yi sedang membangunkan sistem pengkomputeran neuromorfik yang meniru kaedah pemprosesan otak manusia. Pendekatan mereka menggunakan filem nipis polimer pengalir sebagai neuron tiruan yang hanya diaktifkan apabila diperlukan, sekali gus mengurangkan penggunaan tenaga dengan ketara.

"Drone kecil tidak mempunyai enjin, jadi bajet tenaga mereka sangat terhad," kata Dr. Yi. "Menambah AI pada drone berkuasa bateri boleh mengurangkan masa penerbangan daripada 46 minit kepada hanya empat minit." Penyelesaian pengkomputeran neuromorfik ini berpotensi membolehkan drone mengekalkan tempoh penerbangan penuh sambil melaksanakan tugas AI kompleks seperti pengecaman objek dan navigasi autonomi.

Aplikasi teknologi ini meliputi pelbagai bidang, termasuk operasi mencari dan menyelamat, pemantauan hutan, pemeriksaan talian kuasa, dan penghantaran autonomi. Dalam situasi bencana, drone yang dilengkapi teknologi SUPER boleh menavigasi bangunan runtuh atau hutan tebal siang dan malam, mengesan mangsa atau menghantar bekalan kritikal ke kawasan terpencil dengan kelajuan dan kebolehpercayaan yang belum pernah dicapai sebelum ini.

Source:

Latest News