Kecerdasan buatan sedang merevolusikan teknologi bateri dengan cara yang mampu mempercepatkan peralihan global ke arah tenaga lestari. MatterGen, satu sistem AI termaju yang memfokuskan pada reka bentuk bahan, telah berjaya mencipta anod bateri inovatif yang memerlukan 70% kurang litium berbanding reka bentuk konvensional tanpa menjejaskan prestasi.
Pendekatan berasaskan AI ini mewakili satu anjakan paradigma dalam sains bahan. Berbeza dengan kaedah tradisional cuba dan salah atau penapisan pengiraan ke atas bahan sedia ada, MatterGen menjana bahan baharu yang direka khas mengikut keperluan tertentu. Sistem ini telah dilatih menggunakan set data meluas mengenai sifat bahan dan struktur kristal, membolehkannya memahami hubungan kompleks antara komposisi dan prestasi.
Bahagian R&D Toyota telah mengiktiraf potensi penemuan ini dan komited untuk memulakan ujian loji perintis pada awal 2026. Pengeluar automotif Jepun itu, yang telah banyak melabur dalam teknologi bateri generasi baharu, melihat inovasi MatterGen sebagai pelengkap kepada usaha berterusan mereka dalam bateri keadaan pepejal dan penyelesaian penyimpanan tenaga lanjutan lain.
Implikasi pembangunan ini jauh melangkaui penjimatan kos semata-mata. Perlombongan litium memberi kesan besar kepada alam sekitar, termasuk isu penggunaan air dan gangguan habitat. Dengan mengurangkan keperluan litium sebanyak 70%, pengeluar boleh mengurangkan jejak alam sekitar pengeluaran bateri secara drastik sambil mengurangkan tekanan rantaian bekalan terhadap mineral penting ini.
Bagi pengguna, teknologi ini boleh diterjemahkan kepada kenderaan elektrik yang lebih mampu milik dengan jarak perjalanan setanding atau lebih baik. Untuk aplikasi berskala grid, ia boleh menjadikan penyimpanan tenaga boleh diperbaharui lebih berdaya saing dari segi ekonomi, sekaligus menyokong penggunaan tenaga solar dan angin secara meluas.
Seiring evolusi teknologi bateri, reka bentuk bahan berasaskan AI muncul sebagai alat ampuh untuk mempercepatkan inovasi. Penemuan MatterGen membuktikan bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu menyelesaikan cabaran kompleks di peringkat molekul, berpotensi mengubah industri yang bergantung kepada bahan termaju.