Pengkomputeran kuantum kini berada di detik penting apabila ia mula memberikan kelebihan praktikal untuk aplikasi kecerdasan buatan, menurut penemuan terkini daripada beberapa pasukan penyelidik.
Satu pasukan dari Universiti Vienna dan rakan kerjasama telah membuktikan bahawa komputer kuantum berskala kecil sudah mampu mengatasi sistem klasik dalam tugas pembelajaran mesin tertentu. Dengan menggunakan pemproses kuantum fotonik, para penyelidik menunjukkan bahawa algoritma dipertingkatkan kuantum dapat mengklasifikasikan data dengan lebih tepat berbanding kaedah konvensional. Eksperimen yang diterbitkan dalam Nature Photonics ini menggunakan litar kuantum yang dibina di Politecnico di Milano untuk menjalankan algoritma pembelajaran mesin yang pertama kali dicadangkan oleh penyelidik Quantinuum.
"Ini boleh menjadi sangat penting pada masa hadapan, memandangkan algoritma pembelajaran mesin semakin tidak praktikal kerana permintaan tenaga yang terlalu tinggi," kata pengarang bersama, Iris Agresti. Platform kuantum fotonik tersebut menunjukkan kelebihan dari segi kelajuan, ketepatan, dan kecekapan tenaga berbanding teknik pengkomputeran klasik, terutamanya untuk aplikasi pembelajaran mesin berasaskan kernel.
Dalam satu pencapaian selari, pasukan multinasional dari Chalmers University of Technology, Universiti Milan, Universiti Granada, dan Universiti Tokyo telah membangunkan algoritma yang membolehkan komputer biasa mensimulasikan litar kuantum tahan ralat dengan setia. Inovasi ini menangani kod bosonik Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP), yang terkenal sukar untuk disimulasikan tetapi sangat penting untuk membina komputer kuantum yang stabil dan boleh diskala.
Sementara itu, penyelidik dari USC dan Universiti Johns Hopkins telah mencapai apa yang dianggap ramai sebagai "matlamat utama" pengkomputeran kuantum: pecutan eksponen tanpa syarat menggunakan pemproses 127-qubit Eagle dari IBM. Pasukan ini membuktikan kelebihan tersebut melalui teka-teki klasik "teka corak", membuktikan tanpa sebarang andaian bahawa mesin kuantum boleh mengatasi komputer klasik terbaik. Mereka menggunakan teknik seperti pembetulan ralat serta perkakasan kuantum berkuasa tinggi IBM untuk mencapai kejayaan ini.
Perkembangan ini menandakan pengkomputeran kuantum sedang beralih daripada janji teori kepada aplikasi praktikal. Dengan IBM meneruskan pelan hala tuju yang bercita-cita tinggi ke arah sistem 4,000+ qubit menjelang 2025, dan para penyelidik membuktikan kelebihan kuantum dalam bidang seperti pembelajaran mesin hingga pembuatan semikonduktor, teknologi ini dilihat bersedia untuk membawa perubahan besar dalam pelbagai industri.