Ondanks de toenemende hype rond autonome AI-systemen zijn de meeste agentische kunstmatige intelligentieprojecten gedoemd te mislukken binnen de komende twee jaar, zo blijkt uit een ontnuchterende nieuwe prognose van Gartner.
Het onderzoeksbureau voorspelt dat meer dan 40% van de agentische AI-projecten tegen eind 2027 zal worden stopgezet, waarbij drie hoofdoorzaken worden genoemd: stijgende implementatiekosten, onduidelijke zakelijke waarde en onvoldoende risicobeheersing.
Agentische AI verwijst naar systemen die zelfstandig doelen kunnen bereiken en acties kunnen ondernemen met minimale menselijke tussenkomst. In tegenstelling tot traditionele AI-assistenten of chatbots zijn echte agentische systemen in staat om situaties te analyseren, strategieën te formuleren en complexe taken zelfstandig uit te voeren. Grote technologiebedrijven zoals Salesforce en Oracle hebben deze technologie omarmd en investeren miljarden in de hoop hun winstmarges te vergroten en operationele kosten te optimaliseren.
Toch waarschuwt Anushree Verma, Senior Director Analyst bij Gartner, dat de meeste huidige projecten slechts "experimenten in een vroeg stadium of proof-of-concepts zijn die vooral door hype worden gedreven en vaak verkeerd worden toegepast." Deze kloof tussen verwachtingen en realiteit kan organisaties blind maken voor de werkelijke kosten en complexiteit van het grootschalig inzetten van AI-agenten.
Het rapport wijst ook op een zorgwekkende trend van 'agent washing' – de misleidende praktijk waarbij bestaande producten zoals AI-assistenten en chatbots worden omgedoopt tot agentische AI, zonder dat er daadwerkelijk significante autonome mogelijkheden worden toegevoegd. Gartner schat dat slechts ongeveer 130 van de duizenden leveranciers die beweren agentische AI-oplossingen te bieden, daadwerkelijk legitiem zijn.
Ondanks deze uitdagingen blijft Gartner optimistisch over het langetermijnpotentieel van agentische AI. Het bureau voorspelt dat tegen 2028 minstens 15% van de dagelijkse werkbeslissingen autonoom zal worden genomen door agentische AI, tegenover vrijwel geen nu. Evenzo zal naar verwachting 33% van de bedrijfssoftwaretoepassingen tegen 2028 agentische AI-functionaliteit bevatten, vergeleken met minder dan 1% nu.
Voor organisaties die niet tot de 40% mislukte projecten willen behoren, raadt Gartner aan om alleen agentische AI in te zetten waar het duidelijke waarde of meetbaar rendement oplevert. In veel gevallen kan het volledig heroverwegen van werkprocessen met agentische AI als centraal onderdeel succesvoller zijn dan het proberen te integreren van autonome agenten in bestaande systemen.