Pomimo rosnącego szumu wokół autonomicznych systemów AI, większość projektów związanych ze sztuczną inteligencją agentową jest skazana na niepowodzenie w ciągu najbliższych dwóch lat – wynika z najnowszej, niepokojącej prognozy firmy Gartner.
Firma badawcza przewiduje, że ponad 40% projektów Agentic AI zostanie anulowanych do końca 2027 roku, wskazując na trzy główne przyczyny: rosnące koszty wdrożenia, niejasną wartość biznesową oraz niewystarczające mechanizmy zarządzania ryzykiem.
Agentic AI to systemy zdolne do autonomicznego realizowania celów i podejmowania działań przy minimalnym nadzorze człowieka. W przeciwieństwie do tradycyjnych asystentów AI czy chatbotów, prawdziwe systemy agentowe potrafią analizować sytuacje, opracowywać strategie i samodzielnie wykonywać złożone zadania. Giganci technologiczni, tacy jak Salesforce i Oracle, zainwestowali miliardy dolarów w tę technologię, licząc na zwiększenie marż zysku i optymalizację kosztów operacyjnych.
Jednak, jak ostrzega Anushree Verma, starsza analityczka Gartnera, większość obecnych projektów to jedynie „wczesne eksperymenty lub dowody koncepcji, napędzane głównie modą i często źle wykorzystywane”. To rozminięcie się oczekiwań z rzeczywistością może sprawić, że organizacje nie dostrzegą rzeczywistych kosztów i złożoności wdrażania agentów AI na szeroką skalę.
Raport zwraca również uwagę na niepokojący trend „agent washingu” – czyli wprowadzającej w błąd praktyki rebrandingu istniejących produktów, takich jak asystenci AI czy chatboty, jako Agentic AI, bez dodania istotnych funkcji autonomicznych. Gartner szacuje, że spośród tysięcy dostawców deklarujących oferowanie rozwiązań Agentic AI, jedynie około 130 jest rzeczywiście wiarygodnych.
Mimo tych wyzwań Gartner pozostaje optymistyczny co do długoterminowego potencjału Agentic AI. Firma przewiduje, że do 2028 roku co najmniej 15% codziennych decyzji biznesowych będzie podejmowanych autonomicznie przez systemy Agentic AI – w porównaniu do praktycznie zera obecnie. Podobnie, do 2028 roku 33% aplikacji biznesowych ma zawierać funkcje Agentic AI, podczas gdy obecnie jest to mniej niż 1%.
Aby uniknąć znalezienia się w grupie 40% nieudanych projektów, Gartner zaleca wdrażanie Agentic AI wyłącznie tam, gdzie przynosi ona wyraźną wartość lub mierzalny zwrot z inwestycji. W wielu przypadkach całkowite przemyślenie procesów z Agentic AI jako centralnym elementem może okazać się skuteczniejsze niż próby integracji autonomicznych agentów z istniejącymi systemami.