Sztuczna inteligencja SageMaker firmy Amazon zmienia sposób, w jaki agencje kosmiczne przetwarzają ogromne ilości danych generowanych podczas misji kosmicznych. Firma ogłosiła 26 czerwca 2025 roku, że jej algorytm Random Cut Forest (RCF) jest wykorzystywany przez NASA i Blue Origin do wykrywania anomalii w danych dotyczących dynamiki pojazdów kosmicznych z misji księżycowych.
Współpraca koncentruje się na analizie danych z demonstracji czujników Deorbitacji, Opadania i Lądowania na Księżycu (BODDL-TP) realizowanej przez NASA i Blue Origin. Ten niesuperwizyjny algorytm uczenia maszynowego identyfikuje nietypowe wzorce w danych dotyczących położenia, prędkości i orientacji kwaternionowej pojazdu kosmicznego, które mogą wskazywać na kluczowe momenty podczas operacji kosmicznych.
„Te anomalie najprawdopodobniej odzwierciedlają dynamikę pojazdu księżycowego na kluczowych etapach manewrów deorbitacji, opadania i lądowania” – czytamy w dokumentacji technicznej Amazona. Technologia ta potrafi wykrywać subtelne odchylenia pomiędzy punktami danych, jednocześnie analizując złożone zależności między wieloma parametrami, co czyni ją szczególnie wartościową w monitorowaniu stanu pojazdów kosmicznych.
Implementacja wykorzystuje infrastrukturę chmurową Amazona – dane z misji są przechowywane w zasobnikach S3 i przetwarzane w środowisku JupyterLab platformy SageMaker AI. Inżynierowie trenują model RCF na historycznych danych z misji, a następnie wdrażają go na skalowalnym punkcie końcowym do bieżącego wykrywania anomalii.
Partnerstwo to pojawia się w kluczowym momencie dla Blue Origin, która przygotowuje się do wystrzelenia swojego lądownika księżycowego Blue Moon Mark 1 jeszcze w tym roku. Wnioski płynące z wykrywania anomalii mogą okazać się kluczowe dla powodzenia misji, gdy zarówno NASA, jak i firmy komercyjne realizują coraz ambitniejsze cele eksploracji Księżyca.
Dzięki identyfikacji nietypowych punktów danych, które mogłyby zostać przeoczone w lawinowo rosnącej ilości danych telemetrycznych z misji kosmicznych, technologia AI Amazona pomaga poprawić monitorowanie stanu pojazdów, projektowanie inżynieryjne oraz planowanie przyszłych misji eksploracyjnych.