Rewolucyjny postęp w technologii dronów zmienia sposób, w jaki bezzałogowe statki powietrzne poruszają się w nieznanych środowiskach. Profesor Fu Zhang wraz ze swoim zespołem z Uniwersytetu Hongkońskiego opracował system, który pozwala dronom latać z ptasią zwinnością przez złożone przestrzenie z imponującą prędkością, bez konieczności korzystania z GPS czy wcześniej przygotowanych map.
Technologia, nazwana SUPER (Safety-assured high-speed navigation for MAVs), została zaprezentowana 7 czerwca 2025 roku i stanowi ogromny krok naprzód w autonomicznych możliwościach lotu. System wykorzystuje lekki czujnik 3D LIDAR, zdolny do wykrywania przeszkód z dokładnością do 70 metrów. Tym, co wyróżnia SUPER, jest zaawansowany system planowania, który jednocześnie generuje dwie trajektorie lotu — jedną optymalizującą prędkość poprzez eksplorację nieznanych obszarów, a drugą stawiającą na bezpieczeństwo, pozostającą w znanych, wolnych od przeszkód strefach.
"Wyobraźcie sobie 'robotycznego ptaka', który błyskawicznie manewruje w lesie, bez trudu omijając gałęzie i przeszkody przy dużych prędkościach" — wyjaśnia profesor Zhang. "To jakby dać dronowi odruchy ptaka, umożliwiając mu omijanie przeszkód w czasie rzeczywistym podczas szybkiego lotu do celu." W testach system wykazał zdolność do nawigacji z prędkością przekraczającą 72 km/h (20 metrów na sekundę), nawet w gęstych lasach.
Równolegle naukowcy z Texas A&M University rozwiązują inny kluczowy problem małych dronów: efektywność energetyczną. Zespół dr Suin Yi opracowuje systemy obliczeń neuromorficznych, naśladujące sposób przetwarzania informacji przez ludzki mózg. Ich metoda wykorzystuje cienkowarstwowe polimery przewodzące jako sztuczne neurony, które aktywują się tylko wtedy, gdy jest to konieczne, znacząco ograniczając zużycie energii.
"Małe drony nie mają silnika spalinowego, więc ich budżet energetyczny jest bardzo ograniczony" — zauważa dr Yi. "Dodanie AI do dronów zasilanych bateriami może skrócić czas lotu z 46 minut do zaledwie czterech." Rozwiązanie neuromorficzne może pozwolić dronom na zachowanie pełnego czasu lotu przy jednoczesnym wykonywaniu złożonych zadań AI, takich jak rozpoznawanie obiektów czy autonomiczna nawigacja.
Zastosowania tych technologii obejmują wiele dziedzin, w tym akcje poszukiwawczo-ratownicze, monitoring lasów, inspekcje linii energetycznych czy autonomiczne dostawy. W sytuacjach kryzysowych drony wyposażone w technologię SUPER mogłyby nawigować po zawalonych budynkach lub gęstych lasach zarówno w dzień, jak i w nocy, lokalizując ocalałych lub dostarczając niezbędne zaopatrzenie do trudno dostępnych miejsc z niespotykaną dotąd szybkością i niezawodnością.