Broadcom oficjalnie zaprezentował swoją najnowszą generację układów sieciowych zaprojektowanych specjalnie z myślą o zastosowaniach sztucznej inteligencji, co stanowi istotny krok naprzód w technologii infrastruktury AI.
Przełącznik Tomahawk 6, który trafił do pierwszych klientów w miniony weekend i będzie szeroko dostępny w lipcu, zapewnia jako pierwszy na rynku przepustowość przełączania na poziomie 102,4 terabitów na sekundę w jednym układzie. To dwukrotnie większa przepustowość niż jakikolwiek obecny na rynku przełącznik Ethernet, podkreśla Ram Velaga, starszy wiceprezes i dyrektor generalny Broadcom Core Switching Group.
Bezprecedensowa wydajność chipu czyni go szczególnie przydatnym do obsługi dużych klastrów AI. Dzięki zaawansowanym funkcjom AI, określanym jako Cognitive Routing 2.0, Tomahawk 6 potrafi wykrywać przeciążenia sieci i dynamicznie przekierowywać dane do innych połączeń, pomagając unikać wąskich gardeł wydajności, które często występują przy obciążeniach AI. Ta funkcjonalność jest kluczowa dla procesów trenowania AI, które wymagają koordynacji pracy wielu procesorów graficznych (GPU).
Nowy chip Broadcomu obsługuje zarówno architektury sieciowe AI typu scale-up, jak i scale-out. W dwupoziomowych sieciach scale-out Tomahawk 6 może łączyć ze sobą ponad 100 000 procesorów, a Broadcom informuje, że wielu klientów już planuje integrację układu w klastrach AI tej skali. Firma podkreśla, że chip został zaprojektowany z myślą o przyszłych wymaganiach klastrów AI liczących nawet ponad milion XPU (akceleratorów AI).
Premiera układu następuje w strategicznym momencie dla Broadcomu, który notuje dynamiczny wzrost w segmencie chipów AI. W roku fiskalnym 2024 firma wygenerowała 12,2 mld dolarów przychodu z układów AI, co stanowi wzrost o 220% rok do roku. Prezes Broadcomu, Hock Tan, prognozuje, że do roku fiskalnego 2027 adresowalny rynek procesorów AI i układów sieciowych firmy może osiągnąć wartość od 60 do 90 mld dolarów.
Tomahawk 6 jest wyrazem zaangażowania Broadcomu w rozwój technologii Ethernet jako standardu sieciowego dla infrastruktury AI, konkurując z technologią InfiniBand firmy Nvidia. "Wszystkie te sieci można bardzo łatwo zbudować na Ethernecie, nie potrzeba do tego egzotycznych technologii" – podkreśla Velaga, wskazując na strategię Broadcomu polegającą na oferowaniu otwartych, opartych na standardach rozwiązań sieciowych dla dynamicznie rozwijającego się rynku AI.