Chiński startup AI, DeepSeek, nieustannie rewolucjonizuje globalny krajobraz sztucznej inteligencji dzięki najnowszym innowacjom w zakresie optymalizacji modeli. 29 maja firma ujawniła, że wariant jej niedawno zaktualizowanego modelu rozumowania R1-0528 został wykorzystany do ulepszenia bazowego modelu Qwen 3 8B firmy Alibaba za pomocą procesu znanego jako destylacja.
Technika destylacji, polegająca na przenoszeniu wiedzy z bardziej zaawansowanego modelu do mniejszego, umożliwiła DeepSeek przekazanie procesów rozumowania z modelu R1-0528 do systemu Alibaba. Według ogłoszenia DeepSeek, proces ten przyniósł wzrost wydajności modelu Qwen 3 przekraczający 10%.
"Wierzymy, że łańcuch rozumowania z DeepSeek-R1-0528 będzie miał istotne znaczenie zarówno dla badań naukowych, jak i praktycznych zastosowań" – stwierdziła firma w swoim komunikacie. DeepSeek wcześniej udostępnił już kilka modeli poddanych destylacji, opartych zarówno na architekturze Qwen, jak i Llama firmy Meta, o rozmiarach od 1,5 mld do 70 mld parametrów.
Podejście DeepSeek do rozwoju AI przyciągnęło znaczną uwagę od stycznia, kiedy to model R1 wykazał wydajność porównywalną z rozwiązaniami OpenAI i Google, przy znacznie niższych kosztach obliczeniowych. Sukces firmy podważył dotychczasowe przekonanie, że nowoczesna AI wymaga ogromnych zasobów obliczeniowych i inwestycji.
Pomimo ograniczeń eksportowych USA dotyczących zaawansowanych chipów AI, DeepSeek zoptymalizował swoje modele tak, aby działały wydajnie na sprzęcie o niższej mocy, dopuszczonym do eksportu. Ta strategia zmusiła konkurentów do ponownego przemyślenia zależności sprzętowych i wpłynęła na dynamikę rynku AI.
Najnowsza aktualizacja R1-0528 zbliża model DeepSeek do wydajności modeli rozumowania o3 od OpenAI oraz Gemini 2.5 Pro od Google, przynosząc znaczące ulepszenia w zakresie głębokości rozumowania, zdolności wnioskowania oraz redukcji halucynacji. Ciągła innowacyjność firmy i otwarte podejście do rozwoju zmieniają oczekiwania wobec efektywności tworzenia i wdrażania modeli AI.