A IA SageMaker da Amazon está transformando a forma como agências espaciais processam as enormes quantidades de dados gerados durante missões espaciais. A empresa anunciou em 26 de junho de 2025 que seu algoritmo Random Cut Forest (RCF) está sendo utilizado pela NASA e pela Blue Origin para detectar anomalias em dados dinâmicos de espaçonaves provenientes de missões lunares.
A colaboração foca especificamente na análise de dados da demonstração dos Sensores de Desaceleração, Descida e Pouso Lunar (BODDL-TP) da NASA e da Blue Origin. Esse algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado identifica padrões incomuns em dados de posição, velocidade e orientação por quaternions das espaçonaves, que podem indicar momentos críticos durante operações espaciais.
“Essas anomalias provavelmente representam a dinâmica do veículo lunar em estágios-chave de manobras durante a demonstração de desaceleração, descida e pouso”, segundo a documentação técnica da Amazon. A tecnologia consegue detectar desvios sutis entre pontos de dados ao lidar com relações complexas entre múltiplos parâmetros, tornando-se especialmente valiosa para o monitoramento de espaçonaves.
A implementação utiliza a infraestrutura em nuvem da Amazon, com os dados das missões armazenados em buckets S3 e processados no ambiente JupyterLab do SageMaker AI. Engenheiros treinam o modelo RCF com dados históricos de missões e depois o implementam em um endpoint escalável para detecção contínua de anomalias.
Essa parceria acontece em um momento importante para a Blue Origin, que se prepara para lançar seu módulo lunar Blue Moon Mark 1 ainda este ano. Os insights obtidos com a detecção de anomalias podem ser cruciais para garantir o sucesso das missões, à medida que NASA e empresas espaciais comerciais buscam objetivos lunares cada vez mais ambiciosos.
Ao identificar pontos de dados anômalos que poderiam passar despercebidos no volume exponencialmente crescente de telemetria das missões espaciais, a tecnologia de IA da Amazon está ajudando a aprimorar o monitoramento da saúde das espaçonaves, o design de engenharia e o planejamento de missões para a futura exploração do espaço.