O Google DeepMind deu um passo significativo para tornar os robôs mais inteligentes e independentes com o lançamento do Gemini Robotics On-Device, anunciado em 24 de junho de 2025.
O novo modelo representa um grande avanço em IA para robótica, permitindo que robôs operem sem conexão com a nuvem e mantenham capacidades impressionantes. Diferente de seu antecessor, lançado em março, o Gemini Robotics On-Device roda inteiramente no hardware local do robô, eliminando a necessidade de acesso constante à internet e ainda assim entregando desempenho comparável às alternativas baseadas em nuvem.
"Como o modelo opera de forma independente de uma rede de dados, ele é útil para aplicações sensíveis à latência e garante robustez em ambientes com conectividade intermitente ou inexistente", afirmou o Google DeepMind em seu anúncio.
A tecnologia demonstra notável destreza e adaptabilidade, permitindo que robôs realizem tarefas complexas que exigem habilidades motoras finas. Em demonstrações, robôs equipados com o modelo executaram com sucesso operações desafiadoras como dobrar roupas, abrir zíperes e realizar tarefas industriais de montagem com precisão.
Junto com o modelo, o Google está lançando um SDK do Gemini Robotics que permite aos desenvolvedores avaliar e ajustar o sistema para aplicações específicas. O SDK possibilita treinar robôs em novas tarefas com apenas 50 a 100 demonstrações, utilizando o simulador físico MuJoCo. Embora inicialmente treinado para robôs ALOHA, o Google conseguiu adaptar o modelo para funcionar em outras plataformas, incluindo o robô bi-braço Franka FR3 e o robô humanóide Apollo da Apptronik.
O desenvolvimento ocorre em meio ao aumento da concorrência em IA para robótica, com empresas como NVIDIA e Hugging Face também desenvolvendo modelos fundacionais para robôs. A abordagem embarcada do Google resolve desafios críticos no uso de robôs, incluindo questões de privacidade e operação em ambientes com conectividade limitada.
Desenvolvedores interessados em trabalhar com o Gemini Robotics On-Device podem se inscrever no programa de testadores confiáveis do Google para obter acesso tanto ao modelo quanto ao SDK.