Agentes autônomos de IA estão surgindo como a tecnologia transformadora de 2025, mudando o foco dos grandes modelos de linguagem para sistemas capazes de executar tarefas com mínima intervenção humana.
De acordo com uma pesquisa recente da IBM realizada com a Morning Consult, 99% dos desenvolvedores que criam aplicações de IA para empresas estão explorando ou desenvolvendo agentes de IA. Esse interesse massivo confirma as previsões do setor de que 2025 está, de fato, se tornando "o ano do agente".
O impacto esperado é significativo, com executivos entrevistados prevendo que os fluxos de trabalho habilitados por IA crescerão dramaticamente dos atuais 3% para 25% até o final de 2025. Entre as organizações que já adotam uma abordagem "IA-first", mais da metade atribui o crescimento recente de receita (52%) e melhorias na margem operacional (54%) às suas iniciativas de IA.
"Vemos mais clientes enxergando a IA agentiva como a chave para avançar além de ganhos incrementais de produtividade e realmente obter valor de negócio com IA, especialmente quando aplicada em processos centrais como cadeia de suprimentos e RH", explica Francesco Brenna, VP & Sócio Sênior da IBM Consulting.
Os principais benefícios que impulsionam a adoção incluem melhoria na tomada de decisão (69%), redução de custos por meio de automação (67%), vantagem competitiva (47%), melhor experiência do colaborador (44%) e retenção de talentos (42%).
No entanto, desafios significativos persistem. As organizações citam preocupações com privacidade e governança de dados (49%), questões de confiança (46%) e escassez de habilidades (42%) como principais barreiras. Muitas empresas também enfrentam dificuldades para justificar o ROI de seus investimentos em IA, com apenas 25% das organizações entrevistadas relatando que suas iniciativas de IA atingiram os retornos esperados.
O cenário está evoluindo rapidamente da experimentação para a implementação. Em 2024, 30% dos executivos relataram estar principalmente experimentando IA em funções de baixo risco e não essenciais. Para 2025, espera-se uma grande mudança, com 46% planejando escalar a IA otimizando processos existentes e 44% usando-a para inovar, enquanto apenas 6% ainda estarão na fase de experimentação.
"Ao mesmo tempo, escalar esses sistemas exigirá estruturas de compliance robustas para manter tudo funcionando sem sacrificar a responsabilidade", alerta Vyoma Gajjar, especialista em IA da IBM. "2025 pode ser o ano em que passamos dos experimentos para a adoção em larga escala, e mal posso esperar para ver como as empresas vão equilibrar velocidade e responsabilidade."
À medida que as organizações se preparam para essa transição, a IBM recomenda foco em prontidão empresarial, qualidade dos dados e governança robusta de IA para maximizar o potencial dos agentes de IA enquanto mitigam riscos.