Em uma mudança significativa em relação à sua abordagem historicamente fechada, a Nvidia revelou o NVLink Fusion, uma nova tecnologia que abre sua infraestrutura de IA para processadores de terceiros, mantendo a empresa no centro do desenvolvimento de inteligência artificial.
Anunciado pelo CEO Jensen Huang durante seu discurso de abertura na Computex 2025, em Taipei, no dia 19 de maio, o NVLink Fusion permite a criação de infraestruturas de IA semi-personalizadas, possibilitando que clientes combinem processadores da Nvidia com diferentes CPUs e circuitos integrados de aplicação específica (ASICs).
"O NVLink Fusion existe para que você possa construir infraestruturas de IA semi-personalizadas, não apenas chips semi-personalizados", explicou Huang durante sua apresentação. A tecnologia oferece aos usuários o benefício da infraestrutura e do ecossistema NVLink da Nvidia, independentemente dos processadores que forem combinados com as GPUs da empresa.
A Nvidia já garantiu diversas parcerias importantes para o NVLink Fusion, incluindo MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys e Cadence. Além disso, empresas como Fujitsu e Qualcomm Technologies poderão conectar suas próprias CPUs de terceiros às GPUs da Nvidia em data centers de IA.
Analistas consideram essa iniciativa estrategicamente relevante. Ray Wang, analista do setor de semicondutores, observou que "o NVLink Fusion consolida a Nvidia como o centro das fábricas de IA da próxima geração — mesmo quando esses sistemas não são totalmente construídos com chips da Nvidia". Embora o programa possa potencialmente reduzir a demanda pelas CPUs próprias da Nvidia, a flexibilidade adicional aumenta a competitividade das soluções baseadas em GPU da empresa frente a arquiteturas alternativas.
Notavelmente, estão ausentes do ecossistema NVLink Fusion os principais concorrentes da Nvidia — Broadcom, AMD e Intel —, que são membros do consórcio rival Ultra Accelerator Link (UALink), cujo objetivo é criar um padrão aberto de interconexão para a indústria.
O anúncio ocorre em um momento em que grandes provedores de nuvem, como Google, Microsoft e Amazon, desenvolvem seus próprios processadores personalizados, o que pode ameaçar a dominância da Nvidia. Ao adotar a interoperabilidade e, ao mesmo tempo, manter o controle sobre a tecnologia crítica de interconexão, a Nvidia busca consolidar sua posição como base essencial para a implantação de IA em um cenário cada vez mais competitivo.