A OpenAI adiou mais uma vez o lançamento de seu modelo de IA open source, postergando o que seria o primeiro modelo da empresa disponível para download gratuito desde o GPT-2, em 2019.
O CEO Sam Altman anunciou em 12 de julho que a empresa precisa de "tempo para realizar testes adicionais de segurança e revisar áreas de alto risco" antes de liberar o modelo ao público. Esta é a segunda postergação após um adiamento inicial em junho, quando Altman sugeriu que a equipe havia alcançado algo "inesperado e realmente incrível" que "valeria muito a pena esperar".
A responsabilidade é especialmente grande neste lançamento, já que modelos com pesos abertos não podem ser facilmente retirados após a publicação. "Embora confiemos que a comunidade criará coisas incríveis com este modelo, uma vez que os pesos estejam disponíveis, não há como voltar atrás. Isso é novo para nós e queremos fazer da forma certa", explicou Altman nas redes sociais.
Segundo relatos do setor, espera-se que o modelo open source da OpenAI tenha capacidades de raciocínio semelhantes aos modelos da série o da empresa e foi projetado para ser referência entre as alternativas abertas. A empresa planejava disponibilizá-lo por meio de diversas plataformas em nuvem, incluindo Azure e Hugging Face, permitindo que desenvolvedores o executem localmente ou o integrem em seus produtos.
O adiamento ocorre em meio à intensificação da concorrência no segmento de IA open source. Um dia antes do anúncio da OpenAI, a startup chinesa Moonshot AI lançou o Kimi K2, um modelo open source de IA com um trilhão de parâmetros que, segundo relatos, supera o GPT-4.1 da OpenAI em vários testes de programação. No início deste ano, a DeepSeek abalou o setor com seu modelo R1, que demonstrou desempenho comparável a modelos proprietários a uma fração do custo de desenvolvimento.
Para a OpenAI, o lançamento do modelo open source representa uma mudança estratégica. Apesar do nome, a empresa tem priorizado modelos de código fechado nos últimos anos. Analistas do setor sugerem que a guinada para o open source é, em parte, uma resposta à crescente demanda corporativa por soluções de IA flexíveis que possam ser executadas em diferentes plataformas e ambientes.