Em um movimento significativo para consolidar a liderança tecnológica dos Estados Unidos, o presidente Donald Trump anunciou o Projeto Stargate em 21 de janeiro de 2025, descrevendo-o como "o maior projeto de infraestrutura de IA da história".
A ambiciosa iniciativa reúne gigantes da tecnologia como OpenAI, Oracle e SoftBank em uma joint venture que planeja investir até US$ 500 bilhões em infraestrutura de IA nos próximos quatro anos. As empresas já comprometeram US$ 100 bilhões para implantação imediata, com a construção dos primeiros centros de dados já em andamento em Abilene, Texas.
"Este projeto garantirá a liderança americana em IA, criará centenas de milhares de empregos e gerará um enorme benefício econômico para o mundo inteiro", afirmou a Oracle em seu comunicado. A SoftBank ficará responsável pelas questões financeiras, enquanto a OpenAI supervisionará as operações, com parcerias tecnológicas adicionais da Microsoft, Nvidia e Arm.
O Projeto Stargate surge em um momento crucial na corrida global pela supremacia em IA. A China tornou o desenvolvimento de IA uma prioridade nacional, com seu recente modelo DeepSeek desafiando a liderança americana. Como destacou Chris Lehane, diretor de assuntos globais da OpenAI, "Esta é uma competição muito real e as apostas não poderiam ser maiores".
Segundo Larry Ellison, presidente da Oracle, a instalação no Texas contará, futuramente, com 20 edifícios, cada um com cerca de 46 mil metros quadrados. Esses enormes centros de dados fornecerão o poder computacional necessário para os modelos de IA de próxima geração, com aplicações potenciais que vão desde a saúde até a segurança nacional.
O anúncio veio após Trump revogar, em seu primeiro dia de mandato, as regulamentações de IA da era Biden, sinalizando que sua administração prioriza a inovação rápida e o avanço tecnológico. Enquanto apoiadores elogiam a abordagem desregulamentadora como essencial para manter a competitividade dos EUA, críticos levantam preocupações sobre possíveis impactos ambientais, já que esses centros de dados exigirão enormes quantidades de energia e recursos hídricos.