A série 'IA para Empresas' procura desmistificar a inteligência artificial para líderes empresariais não técnicos, gestores de produto e designers. À medida que a IA impulsiona aspetos cada vez mais diversos das nossas vidas digitais — desde assistentes de smartphone a recomendações de conteúdos e até diagnósticos médicos — compreender a sua trajetória exige analisar tanto as suas raízes históricas como as aplicações atuais.
Em 2025, a IA transformou-se de uma tecnologia emergente numa necessidade fundamental para os negócios. Está a revolucionar indústrias ao reformular estratégias empresariais em torno da eficiência, tomada de decisão e envolvimento do cliente. As empresas que não integrem a IA arriscam-se a tornar-se obsoletas num panorama cada vez mais competitivo. No seu núcleo, a IA engloba tecnologias como aprendizagem automática, processamento de linguagem natural e robótica, que desempenham tarefas tradicionalmente reservadas à inteligência humana.
O panorama tecnológico empresarial evoluiu rapidamente nos últimos anos. Após ter resistido a vagas de entusiasmo em torno de NFT e criptomoedas no início da década de 2020, seguidas pela bolha do metaverso, a atenção mediática voltou-se para a IA generativa com o lançamento de modelos como a família GPT da OpenAI, o Claude da Anthropic e o Copilot da Microsoft. Embora estas tecnologias se mantenham relevantes, em 2025 o foco deslocou-se para os avanços em agentes autónomos de IA, que prometem transformar o futuro do trabalho. Apesar de picos momentâneos de interesse em IA generativa com modelos como o R1 da Deepseek, a narrativa dominante da inovação centra-se agora nos agentes de IA.
A cobertura mediática destaca entusiasticamente a inovação, automação e eficiência que estes agentes irão trazer. Segundo um inquérito da IBM e da Morning Consult junto de 1.000 programadores que desenvolvem aplicações de IA para empresas, 99% afirmaram estar a explorar ou a desenvolver agentes de IA, sugerindo que 2025 será, de facto, "o ano do agente". No entanto, esta declaração traz nuances importantes.
Os especialistas preveem que os primeiros agentes se irão concentrar em pequenas tarefas internas e estruturadas, com impacto financeiro mínimo — como ajudar a redefinir palavras-passe ou gerir períodos de férias em sistemas de RH. A maioria das empresas continua relutante em implementar estes agentes em transações com clientes que envolvam dinheiro real, sem supervisão humana ou possibilidade de reversão de transações. Consequentemente, o impacto imediato nas equipas humanas em 2025 será provavelmente limitado.
Para os líderes empresariais que navegam neste cenário, é fundamental lembrar que a IA não é uma solução mágica, mas sim uma parceira na resolução de desafios empresariais específicos. O sucesso resulta da implementação da IA onde esta acrescenta realmente valor e se integra nos objetivos estratégicos mais amplos. Ao focar-se em problemas e metas concretas, tratando a IA como uma ferramenta e não como uma panaceia, e mantendo-se atento tanto às capacidades atuais como às possibilidades futuras, as empresas podem evitar armadilhas motivadas pelo entusiasmo e maximizar os benefícios desta tecnologia transformadora.