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CISA Revela Quadro Crítico para a Segurança de Dados em IA

A Agência de Cibersegurança e Segurança de Infraestruturas (CISA) lançou um guia abrangente que aborda a segurança de dados ao longo de todo o ciclo de vida da Inteligência Artificial. Publicado a 22 de maio de 2025, em colaboração com a NSA, o FBI e parceiros internacionais, o documento identifica os principais riscos e melhores práticas para proteger os dados utilizados em sistemas de IA. O guia sublinha que uma proteção robusta dos dados é essencial para garantir a precisão, integridade e fiabilidade dos resultados da IA em infraestruturas críticas e sistemas federais.
CISA Revela Quadro Crítico para a Segurança de Dados em IA

Num passo significativo para estabelecer práticas de segurança padronizadas para a inteligência artificial, a CISA e várias agências parceiras publicaram um novo quadro focado especificamente na segurança de dados para sistemas de IA.

A Ficha de Informação Conjunta de Cibersegurança, intitulada "Segurança de Dados em IA: Melhores Práticas para Proteger Dados Utilizados no Treino e Operação de Sistemas de IA", foi divulgada a 22 de maio de 2025. O documento resulta de um esforço colaborativo entre a CISA, a Agência de Segurança Nacional (NSA), o Departamento Federal de Investigação (FBI) e parceiros internacionais, incluindo agências de cibersegurança da Austrália, Nova Zelândia e Reino Unido.

O guia destaca que a segurança de dados é fundamental para a integridade dos sistemas de IA ao longo de todo o ciclo de vida – desde o desenvolvimento e testes até à implementação e operação. O documento dirige-se especialmente a organizações que dependem de sistemas de IA nas suas operações diárias, incluindo bases industriais de defesa, proprietários de sistemas de segurança nacional, agências federais e operadores de infraestruturas críticas.

Entre as principais recomendações, o guia aconselha as organizações a obter dados de fontes fiáveis e a rastrear a proveniência dos dados, verificar e manter a integridade dos dados durante o armazenamento e transporte, utilizar assinaturas digitais para autenticar revisões de dados de confiança, recorrer a infraestruturas seguras com arquitetura Zero Trust e implementar uma classificação adequada dos dados com controlos de acesso apropriados.

"À medida que os sistemas de IA se tornam mais integrados em operações essenciais, as organizações devem manter-se vigilantes e tomar medidas deliberadas para proteger os dados que os alimentam", afirma o anúncio da CISA. As estratégias de mitigação recomendadas incluem a adoção de medidas robustas de proteção de dados, a gestão proativa de riscos e o reforço das capacidades de monitorização, deteção de ameaças e defesa de redes.

Esta publicação reforça o portefólio crescente de recursos da CISA sobre segurança em IA, que inclui orientações anteriores sobre o desenvolvimento e implementação segura de sistemas de IA. Reflete o compromisso da agência em abordar tanto as oportunidades como os potenciais riscos que as tecnologias de IA representam para a cibersegurança nacional e a proteção das infraestruturas críticas.

Source: Cisa

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