Num passo significativo para enfrentar a crescente escassez de GPUs que afeta o desenvolvimento de IA, a NVIDIA anunciou o DGX Cloud Lepton na Computex 2025, em Taiwan, a 19 de maio. A plataforma cria um marketplace unificado que liga programadores de IA a recursos de GPU provenientes de vários fornecedores de cloud a nível mundial.
O momento é crucial, uma vez que a procura de GPUs para treino e implementação de IA atingiu níveis sem precedentes. Segundo o analista da Gartner, Chirag Dekate, "Não só a NVIDIA, mas toda a cadeia de fornecimento da NVIDIA mal consegue acompanhar a procura, que excede largamente a oferta." O DGX Cloud Lepton pretende resolver este estrangulamento ao agregar recursos de GPU de diferentes fornecedores.
Dez Parceiros Cloud NVIDIA (NCPs), incluindo a CoreWeave, Crusoe, Lambda e SoftBank, vão disponibilizar GPUs com arquitetura Blackwell da NVIDIA e outras através do marketplace. Os programadores poderão aceder a capacidade de computação em regiões específicas, tanto para necessidades pontuais como de longo prazo, apoiando requisitos estratégicos e de soberania operacional em IA.
"O NVIDIA DGX Cloud Lepton liga a nossa rede global de fornecedores de cloud de GPU aos programadores de IA", afirmou Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. "Juntamente com os nossos NCPs, estamos a construir uma fábrica de IA à escala planetária."
A plataforma integra-se com o ecossistema de software da NVIDIA, incluindo os microserviços NIM e NeMo, Blueprints e Cloud Functions, para acelerar o desenvolvimento e a implementação de aplicações de IA. Oferece ainda software de gestão para fornecedores de cloud, com diagnósticos em tempo real do estado das GPUs e análise automatizada das causas de falhas.
Para além de apenas ligar recursos, o DGX Cloud Lepton proporciona uma experiência unificada em todos os fluxos de trabalho de desenvolvimento, treino e inferência. Os programadores podem adquirir capacidade de GPU diretamente aos fornecedores participantes ou utilizar os seus próprios clusters de computação, permitindo a implementação em ambientes multi-cloud e híbridos com uma carga operacional mínima.