A NVIDIA deu um passo significativo na robótica humanóide com a introdução do Isaac GR00T-Dreams, um modelo revolucionário para a geração de dados sintéticos de movimento que promete transformar a forma como os robôs aprendem a interagir com o mundo.
Apresentado na Computex 2025, o GR00T-Dreams permite aos programadores criar quantidades massivas de dados de treino numa fração do tempo anteriormente necessário. A tecnologia funciona através do pós-treino dos modelos fundacionais Cosmos Predict da NVIDIA para robôs específicos. Depois, usando apenas uma imagem como entrada, gera vídeos de robôs a executar novas tarefas em vários ambientes, extraindo tokens de ação que ensinam os robôs a realizar essas tarefas.
A NVIDIA Research demonstrou o poder desta tecnologia ao utilizar o GR00T-Dreams para desenvolver o GR00T N1.5 — uma atualização do seu modelo fundacional para robôs humanóides — em apenas 36 horas, um processo que normalmente exigiria quase três meses de recolha manual de dados. Isto representa uma melhoria de desempenho de 40% em comparação com o uso exclusivo de dados do mundo real.
"A IA física e a robótica vão impulsionar a próxima revolução industrial", afirmou Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, que tem descrito repetidamente a IA física como "a próxima indústria de biliões do mundo". A empresa está a construir de forma estratégica uma infraestrutura abrangente de software e hardware para alimentar esta revolução, desde cérebros de IA para robôs a ambientes de simulação e supercomputadores para treinar modelos fundacionais.
Entre os primeiros a adotar as tecnologias de robótica humanóide da NVIDIA estão líderes de mercado como a Boston Dynamics, Agility Robotics, Foxconn e NEURA Robotics. Estas empresas estão a implementar o GR00T-Dreams e tecnologias associadas para acelerar o desenvolvimento de robôs para ambientes industriais, com aplicações que vão desde a produção e manuseamento de materiais até, eventualmente, à automação doméstica.
Esta inovação responde a um dos maiores desafios no desenvolvimento da robótica: o processo dispendioso e moroso de recolha de dados de treino de alta qualidade. Ao gerar dados sintéticos que imitam de perto cenários do mundo real, a NVIDIA está a ajudar a reduzir a distância entre a simulação e a realidade, podendo assim acelerar a adoção generalizada de robôs humanóides em várias indústrias.