O panorama da inteligência artificial assistiu a dois avanços significativos em maio de 2025, transformando tanto a tecnologia na área da saúde como a competição global em IA.
A 1 de maio, a Google apresentou o AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), um assistente de imagiologia médica baseado em IA, capaz de interpretar radiografias e ressonâncias magnéticas. Este sistema multimodal representa um avanço importante na IA para a saúde, ao conseguir interpretar e raciocinar de forma inteligente sobre informação médica visual, contribuindo para diagnósticos mais precisos.
Num estudo remoto envolvendo 105 cenários médicos distintos, o AMIE demonstrou capacidades notáveis. Quando médicos especialistas analisaram as conversas, avaliaram o desempenho do AMIE como superior ao dos médicos humanos na maioria das áreas, destacando "a qualidade da interpretação e raciocínio das imagens", o rigor na abordagem diagnóstica e a solidez dos planos de tratamento. Talvez de forma surpreendente, os atores que desempenharam o papel de pacientes consideraram frequentemente a IA mais empática e digna de confiança do que os médicos humanos nas interações baseadas em texto.
Entretanto, o mais recente modelo de IA da Alibaba, o Qwen3, lançado no final de abril, reduziu significativamente o fosso tecnológico em relação às principais empresas norte-americanas. Treinado com um vasto conjunto de dados superior a 36 biliões de tokens, abrangendo 119 idiomas e dialetos, o Qwen3 representa a crescente influência da China na corrida global pela liderança em IA.
A característica mais distintiva do Qwen3 é a sua arquitetura de raciocínio híbrido, que permite aos modelos alternar entre um "modo de pensamento" para tarefas complexas, como programação, e um "modo sem pensamento" para respostas mais rápidas e generalistas. O modelo principal, Qwen3-235B-A22B, alcança resultados competitivos face a líderes de mercado como o o3-mini da OpenAI e o Gemini 2.5 Pro da Google em avaliações de referência nas áreas de programação, matemática e capacidades gerais.
Estes desenvolvimentos surgem no contexto do relatório AI Index 2025 da Universidade de Stanford, que revela que, apesar dos enormes investimentos em IA, a maioria das empresas que registaram aumentos de receitas devido à IA reportaram ganhos inferiores a 5%. O relatório destaca ainda que a IA para ciência e medicina representa um mini-boom dentro do panorama mais amplo da IA, com várias empresas a tentar transformar as capacidades preditivas e generativas da IA em soluções rentáveis para a descoberta de medicamentos.
À medida que estas tecnologias continuam a evoluir, prometem transformar indústrias para além das suas aplicações imediatas, oferecendo novas possibilidades para empresas globais, mas levantando também questões importantes sobre implementação, regulação e impacto real.