Într-o schimbare semnificativă de strategie, gigantul tehnologic chinez Baidu a publicat familia de modele ERNIE 4.5 sub licența Apache 2.0, permițând dezvoltatorilor din întreaga lume să creeze aplicații AI fără costuri ridicate sau dependență de un anumit furnizor.
Lansarea cuprinzătoare, disponibilă din 30 iunie 2025, include zece variante distincte de modele. Acestea variază de la modele dense, ușoare, cu 0,3 miliarde de parametri, până la arhitecturi puternice Mixture-of-Experts (MoE), cu până la 47 de miliarde de parametri activi și 424 de miliarde de parametri în total. Baidu a lansat, de asemenea, instrumente dedicate pentru dezvoltatori, precum ERNIEKit pentru antrenare și ajustare fină, și FastDeploy pentru implementare eficientă pe diverse platforme hardware.
ERNIE 4.5 utilizează o arhitectură MoE eterogenă inovatoare, care separă experții pentru modalitățile text și vizual, dar permite partajarea cunoștințelor între acestea. Această abordare îmbunătățește înțelegerea multimodală fără a compromite performanța pe sarcinile legate de text. Conform testelor Baidu, modelul ERNIE-4.5-300B-A47B-Base depășește DeepSeek-V3-671B-A37B-Base în 22 din 28 de teste de referință, demonstrând puncte forte în urmarea instrucțiunilor, cunoștințe generale, înțelegere vizuală și raționament multimodal.
Analiștii din industrie consideră această lansare drept o evoluție semnificativă pe scena globală AI. „De fiecare dată când un laborator major publică un model puternic ca open source, ridică ștacheta pentru întreaga industrie”, a remarcat Sean Ren de la University of Southern California. Această mișcare pune presiune pe furnizorii cu sursă închisă, precum OpenAI și Anthropic, să justifice API-urile restricționate și modelele de prețuri premium. CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a recunoscut deja această schimbare, indicând planuri pentru o viitoare lansare open source.
Deși ERNIE 4.5 nu depășește în prezent modelele consacrate de la OpenAI, Google sau DeepSeek în ceea ce privește performanța generală, natura sa open source și capabilitățile competitive îl transformă într-o opțiune atractivă pentru dezvoltatori. Modelele sunt disponibile pe mai multe platforme, inclusiv GitHub, Hugging Face și Baidu AI Studio, fiind oferite atât în formate de greutăți PaddlePaddle, cât și PyTorch.
Pivotarea strategică a Baidu vine după ce modelele open source DeepSeek au câștigat recunoaștere internațională la începutul acestui an, declanșând ceea ce unii numesc „momentul DeepSeek” în dezvoltarea AI. Această tendință către AI open source remodelează peisajul industriei, democratizând potențial accesul la capabilități AI avansate și accelerând inovația la nivel global.