menu
close

Aurora AI de la Microsoft reduce eroarea de predicție a ciclonilor cu 30%

Aurora, un model AI avansat dezvoltat de Microsoft, poate prezice traiectoria ciclonilor tropicali cu cinci zile înainte, având o eroare cu 30% mai mică decât sistemele tradiționale. Modelul a depășit performanța a șapte centre majore de prognoză pentru toate predicțiile globale de traiectorii ale ciclonilor în sezonul 2022-2023, demonstrând o acuratețe fără precedent. Rezultatele generate de Aurora sunt integrate în planificarea intervențiilor de urgență la nivel mondial, cu potențialul de a salva vieți prin avertizări mai fiabile și emise din timp.
Aurora AI de la Microsoft reduce eroarea de predicție a ciclonilor cu 30%

Microsoft Research a dezvoltat Aurora, un model AI revoluționar care schimbă modul în care prezicem și ne pregătim pentru fenomene meteorologice extreme, în special pentru cicloanele tropicale.

Antrenat pe peste un milion de ore de date geofizice diverse — probabil cel mai mare set de date folosit vreodată pentru un model AI meteorologic — Aurora a demonstrat o acuratețe remarcabilă în prognozarea traiectoriilor ciclonilor tropicali. Modelul poate anticipa traseul furtunilor cu cinci zile înainte, cu aproximativ 30% mai puțină eroare față de sistemele anterioare, devenind astfel primul model de învățare automată care depășește Centrul Național pentru Uragane în prognoza traiectoriilor pe cinci zile.

Eficiența modelului Aurora a fost evidențiată dramatic atunci când a prezis corect locul unde taifunul Doksuri va atinge uscatul în Filipine, cu patru zile înainte de evenimentul real din iulie 2023, în timp ce prognozele oficiale plasau greșit furtuna în largul coastei de nord a Taiwanului. Pentru furtunile din Atlanticul de Nord și Pacificul de Est, predicțiile Aurora au fost cu 20-25% mai precise la intervale de două până la cinci zile, comparativ cu metodele tradiționale de prognoză.

„După cum știm cu toții din numeroase cazuri de taifunuri și uragane, chiar și o zi de avertizare în avans poate salva multe vieți”, explică Megan Stanley, cercetător principal în echipa Aurora de la Microsoft Research.

Ceea ce diferențiază Aurora este abordarea de tip foundation model, care îi permite să fie ajustat pentru sarcini specifice cu relativ puține date suplimentare. Această adaptabilitate face ca Aurora să exceleze nu doar în prognoza vremii, ci și în anticiparea calității aerului, a valurilor oceanice și a altor fenomene de mediu. Modelul generează prognoze în câteva secunde, spre deosebire de orele necesare sistemelor tradiționale care rulează pe supercomputere, ceea ce reprezintă o accelerare computațională de aproximativ 5.000 de ori.

Microsoft a făcut publice codul sursă și greutățile modelului Aurora pentru a avansa cercetarea în prognoza atmosferică. Tehnologia este deja integrată în aplicația MSN Weather a Microsoft și este folosită pentru planificarea intervențiilor de urgență în regiunile vulnerabile la cicloane tropicale.

Pe măsură ce schimbările climatice cresc frecvența și intensitatea fenomenelor meteorologice extreme, Aurora reprezintă un progres semnificativ în capacitatea noastră de a anticipa și de a atenua impactul acestora, cu potențialul de a salva nenumărate vieți prin avertizări mai precise și mai rapide.

Source:

Latest News