Nvidia își demonstrează încă o dată poziția de lider în tehnologia AI la WeAreDevelopers World Congress 2025, care are loc între 9 și 11 iulie la Messe Berlin, Germania. Evenimentul, aflat la cea de-a zecea ediție aniversară, reunește mii de dezvoltatori, lideri tehnologici și factori de decizie din întreaga lume.
Ankit Patel, Senior Director de marketing pentru dezvoltatori la Nvidia, a susținut o prezentare principală despre legile scalării care explică modul în care performanța AI crește odată cu sporirea puterii de calcul, precum și despre modul în care modelele de raționament extind și mai mult capabilitățile AI. Această concentrare pe modelele de raționament este în linie cu inovațiile recente ale Nvidia, inclusiv arhitectura Blackwell și progresele în AI fizică, care permit raționament, planificare și acțiuni din ce în ce mai sofisticate.
La standul A-16, Nvidia găzduiește pe 10 și 11 iulie multiple sesiuni cu experți, oferind participanților oportunitatea de a primi răspunsuri la cele mai stringente întrebări despre AI și calcul de înaltă performanță. Sesiunile acoperă o gamă largă de subiecte, demonstrând modul în care instrumentele de calcul accelerat Nvidia, combinate cu performanța GPU-urilor, transformă dezvoltarea AI în diverse industrii.
Dincolo de conferința principală, Deep Learning Institute (DLI) al Nvidia organizează pe 9 iulie workshop-uri de o zi întreagă, oferind instruire practică în AI generativă, calcul accelerat și deep learning. Participanții care finalizează aceste workshop-uri primesc o certificare ce atestă expertiza dobândită. Pentru participanții la conferință, Nvidia oferă o reducere de 50% la certificare (cu o valoare între 60 și 200 de dolari), disponibilă exclusiv pe durata evenimentului.
WeAreDevelopers World Congress a devenit un punct de referință pentru inovația în AI, iar ediția din acest an pune accent deosebit pe inteligența artificială și impactul său transformator asupra peisajului tehnologic. Prezența marcantă a Nvidia subliniază rolul esențial al companiei în furnizarea infrastructurii hardware și software care alimentează dezvoltarea AI moderne, de la antrenarea modelelor lingvistice de mari dimensiuni până la facilitarea capabilităților de raționament ce extind limitele a ceea ce poate realiza inteligența artificială.