OpenAI a amânat din nou lansarea modelului său AI open source, întârziind ceea ce ar fi fost primul model al companiei disponibil gratuit pentru descărcare de la GPT-2 încoace, lansat în 2019.
CEO-ul Sam Altman a anunțat pe 12 iulie că firma are nevoie de „timp suplimentar pentru a efectua teste de siguranță și a analiza zonele cu risc ridicat” înainte de a lansa modelul către public. Aceasta marchează a doua amânare, după o întârziere inițială în iunie, când Altman a sugerat că echipa a realizat ceva „neașteptat și cu adevărat uimitor”, care „va merita cu siguranță așteptarea”.
Miza este deosebit de mare pentru această lansare, deoarece modelele cu greutăți deschise nu pot fi retrase cu ușurință odată publicate. „Deși avem încredere că comunitatea va construi lucruri grozave cu acest model, odată ce greutățile sunt publicate, nu mai pot fi retrase. Este ceva nou pentru noi și vrem să facem lucrurile corect”, a explicat Altman pe rețelele sociale.
Potrivit rapoartelor din industrie, modelul open source al OpenAI este așteptat să aibă capacități de raționament similare cu modelele din seria o ale companiei și a fost proiectat să fie cel mai performant în comparație cu alte alternative open source. Compania intenționa să îl facă disponibil prin diverse platforme cloud, inclusiv Azure și Hugging Face, permițând dezvoltatorilor să îl ruleze local sau să îl integreze în propriile produse.
Amânarea survine pe fondul intensificării competiției pe piața AI open source. Cu doar o zi înainte de anunțul OpenAI, startup-ul chinez Moonshot AI a lansat Kimi K2, un model AI open source cu un trilion de parametri, care, potrivit relatărilor, depășește GPT-4.1 al OpenAI la mai multe benchmark-uri de programare. La începutul acestui an, DeepSeek a zguduit industria cu modelul său R1, care a demonstrat performanțe comparabile cu modelele proprietare, la o fracțiune din costurile de dezvoltare.
Pentru OpenAI, lansarea modelului open source reprezintă o schimbare strategică de direcție. În ciuda numelui său, compania s-a concentrat în ultimii ani mai ales pe modele cu sursă închisă. Analiștii din industrie sugerează că această orientare către open source este parțial un răspuns la cererea tot mai mare din partea companiilor pentru soluții AI flexibile, care pot rula pe diverse platforme și în diferite medii.