Несмотря на нарастающий ажиотаж вокруг автономных систем искусственного интеллекта, большинство проектов по созданию агентного ИИ обречены на провал в ближайшие два года, говорится в новом пессимистичном прогнозе Gartner.
Аналитическая компания прогнозирует, что более 40% проектов агентного ИИ будут отменены к концу 2027 года по трём основным причинам: рост затрат на внедрение, неясная бизнес-ценность и недостаточные меры по управлению рисками.
Агентный ИИ — это системы, способные автономно достигать целей и принимать решения с минимальным участием человека. В отличие от традиционных ИИ-ассистентов или чат-ботов, настоящие агентные системы могут анализировать ситуации, формулировать стратегии и выполнять сложные задачи самостоятельно. Крупные технологические компании, такие как Salesforce и Oracle, уже инвестировали в эту технологию миллиарды долларов в надежде повысить прибыльность и оптимизировать операционные расходы.
Однако старший аналитик Gartner Анушри Верма предупреждает, что большинство текущих проектов представляют собой лишь «ранние эксперименты или прототипы, вызванные в основном ажиотажем и часто применяемые не по назначению». Это расхождение между ожиданиями и реальностью может мешать компаниям адекватно оценить истинные затраты и сложности масштабного внедрения агентного ИИ.
В отчёте также отмечается тревожная тенденция «agent washing» — недобросовестной практики, когда существующие продукты, такие как ИИ-ассистенты и чат-боты, переименовываются в агентный ИИ без существенного увеличения автономности. По оценке Gartner, из тысяч компаний, заявляющих о наличии решений агентного ИИ, подлинными являются лишь около 130.
Несмотря на эти сложности, в Gartner сохраняют оптимизм относительно долгосрочного потенциала агентного ИИ. По прогнозу компании, к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью агентного ИИ — по сравнению с практически нулевым показателем сегодня. Аналогично, к 2028 году 33% корпоративных программных приложений будут содержать функции агентного ИИ, тогда как сейчас этот показатель составляет менее 1%.
Чтобы не оказаться в числе 40% неудачников, Gartner рекомендует внедрять агентный ИИ только там, где он приносит очевидную пользу или измеримую отдачу от инвестиций. Во многих случаях более успешным может оказаться полная переосмысленная организация рабочих процессов с учётом агентного ИИ, чем попытки интегрировать автономных агентов в существующие системы.