Сфера высшего образования в Великобритании переживает глубокую трансформацию на фоне стремительного распространения инструментов искусственного интеллекта в учебной среде.
Согласно масштабному исследованию Института политики в сфере высшего образования (HEPI), опубликованному в феврале 2025 года, ошеломляющие 88% студентов бакалавриата в Великобритании используют генеративный ИИ для выполнения учебных заданий — это резкий рост по сравнению с 53% годом ранее. В опросе, охватившем более 1 000 студентов, выяснилось, что 92% применяют те или иные формы ИИ в своей учебной деятельности.
Хотя большинство студентов используют такие инструменты, как ChatGPT, для легитимных целей — объяснения сложных тем, краткого изложения научных статей и генерации идей для исследований, примерно 18% признались, что напрямую включают сгенерированный ИИ текст в сдаваемые работы без соответствующего указания источника. Основными причинами использования технологий студенты называют экономию времени и повышение качества работы.
Такое широкое распространение ИИ создаёт серьёзные вызовы для учебных заведений. Как показало расследование The Guardian, в 2023/24 учебном году было выявлено почти 7 000 подтверждённых случаев академических нарушений, связанных с ИИ, что составляет 5,1 случая на 1 000 студентов — более чем втрое больше по сравнению с предыдущим годом. Однако эксперты считают, что реальные масштабы нарушений значительно выше.
«Если студент умеет грамотно редактировать результат работы ИИ, доказать факт нарушения крайне сложно», — объясняет доктор Томас Ланкастер, исследователь академической честности из Имперского колледжа Лондона. Инструменты для выявления ИИ-контента оказались ненадёжными: исследователи из Университета Рединга показали, что 94% работ, сгенерированных ИИ, проходят через системы обнаружения в университетах.
В ответ на эти вызовы университеты пересматривают методы оценки и разрабатывают новые политики. На данный момент только 28% британских вузов внедрили официальные регламенты по использованию ИИ, ещё 32% находятся в процессе их разработки. Многие учреждения переходят к более творческим форматам оценки, включая устные экзамены, очные задания и работы, требующие критического мышления, с которым современные ИИ пока не справляются.
Стремительная интеграция ИИ в образование ставит фундаментальные вопросы о будущем обучения, проверке знаний и развитии навыков. Как отмечает Джош Фриман, менеджер по политике HEPI: «Изменения такого масштаба за 12 месяцев — крайне редкое явление». Теперь учебным заведениям предстоит найти баланс между использованием преимуществ ИИ и сохранением академических стандартов, а также обеспечением того, чтобы студенты действительно осваивали материал и развивали критическое мышление.