Серия «ИИ для бизнеса» призвана развеять мифы об искусственном интеллекте для нетехнических бизнес-лидеров, продуктовых менеджеров и дизайнеров. По мере того как ИИ все глубже проникает в различные аспекты нашей цифровой жизни — от помощников в смартфонах до рекомендаций контента и даже медицинской диагностики — понимание его развития требует изучения как исторических корней, так и современных применений.
В 2025 году ИИ превратился из перспективной технологии в фундаментальную бизнес-необходимость. Он революционизирует отрасли, трансформируя стратегии компаний в сторону повышения эффективности, улучшения принятия решений и вовлечения клиентов. Компании, не внедряющие ИИ, рискуют оказаться вне игры на все более конкурентном рынке. В основе ИИ лежат такие технологии, как машинное обучение, обработка естественного языка и робототехника, которые позволяют выполнять задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта.
Технологический ландшафт бизнеса стремительно менялся в последние годы. После волн ажиотажа вокруг NFT и криптовалют в начале 2020-х, а затем пузыря метавселенной, внимание СМИ переключилось на генеративный ИИ с выходом моделей семейства GPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Copilot от Microsoft. Хотя эти технологии остаются актуальными, в 2025 году фокус сместился на развитие автономных ИИ-агентов, которые обещают изменить будущее труда. Несмотря на краткосрочные всплески интереса к генеративному ИИ, например, вокруг модели Deepseek R1, доминирующий инновационный нарратив теперь связан именно с ИИ-агентами.
Медиа с энтузиазмом освещают инновации, автоматизацию и эффективность, которые принесут эти агенты. Согласно опросу IBM и Morning Consult среди 1000 разработчиков, создающих корпоративные ИИ-приложения, 99% сообщили, что исследуют или разрабатывают ИИ-агентов, что позволяет назвать 2025 год действительно «годом агента». Однако это утверждение требует важных оговорок.
Эксперты прогнозируют, что первые агенты будут сосредоточены на небольших, структурированных внутренних задачах с минимальными финансовыми рисками — например, помощь в сбросе паролей или управлении отпусками в HR-системах. Большинство компаний пока не готовы доверять этим агентам клиентские транзакции с реальными деньгами без контроля со стороны человека или возможности отмены операции. Поэтому непосредственное влияние на человеческие рабочие места в 2025 году, скорее всего, будет ограниченным.
Для бизнес-лидеров, ориентирующихся в этом ландшафте, важно помнить: ИИ — не волшебное решение, а партнер в решении конкретных бизнес-задач. Успех приходит тогда, когда ИИ внедряется там, где он действительно приносит ценность и интегрируется с общей стратегией компании. Фокусируясь на конкретных проблемах и целях, рассматривая ИИ как инструмент, а не панацею, и сохраняя осведомленность о текущих возможностях и перспективах, бизнес может избежать ловушек хайпа и максимально использовать преимущества этой трансформирующей технологии.