Финансовый сектор переживает технологическую революцию: продвинутые инструменты рыночного анализа на базе искусственного интеллекта меняют способы взаимодействия профессионалов с финансовыми данными.
В середине июля 2025 года компания Anthropic представила комплексное решение Claude для финансовых сервисов, специально разработанное для финансовых аналитиков. Платформа интегрируется с поставщиками данных третьих сторон, такими как FactSet, PitchBook и Morningstar, создавая единый интерфейс для рыночных исследований, проведения due diligence и принятия инвестиционных решений.
«Это недостающее звено между ИИ-инструментом, который просто интересен и моден, и тем, который действительно полезен», — отметил Майк Кригер, директор по продукту Anthropic и сооснователь Instagram. Решение уже привлекло внимание крупных финансовых институтов: по сообщениям, годовая выручка Anthropic выросла с 3 до 4 миллиардов долларов всего за последний месяц.
Среди других заметных игроков на этом рынке — Spindle AI, использующая алгоритмы машинного обучения для прогнозирования рыночных тенденций и бизнес-показателей. Платформа сценарного анализа позволяет аналитикам генерировать и сравнивать тысячи финансовых сценариев на основе миллионов данных, помогая компаниям увереннее планировать будущее. Технологии Spindle AI уже внедрены такими компаниями, как Bill.com, NewsCorp и Apptio (IBM).
Эти инструменты знаменуют собой значительный сдвиг в возможностях финансового анализа. Традиционные методы часто опираются на исторические данные и человеческую интуицию, что может приводить к ошибкам и предвзятости. В отличие от них, ИИ использует алгоритмы машинного обучения для анализа огромных массивов данных — от цен на акции и экономических индикаторов до новостных заголовков и рыночных настроений — в режиме реального времени.
Для финансовых профессионалов это означает масштабные перемены. Задачи, которые раньше требовали работы целых команд аналитиков, теперь могут быть автоматизированы, позволяя экспертам сосредоточиться на стратегических решениях, а не на обработке данных. Однако такая эффективность имеет и обратную сторону: это может повлиять на занятость, особенно среди младших аналитиков, чьи роли будут существенно меняться по мере распространения ИИ в отрасли.