Революционное исследование Университета Буффало демонстрирует, как искусственный интеллект может изменить подход к раннему выявлению нарушений обучения с помощью анализа почерка, что потенциально позволит миллионам детей вовремя получить необходимую помощь.
В работе, опубликованной в журнале SN Computer Science, описывается система анализа почерка на базе ИИ, способная выявлять признаки дислексии и дисграфии у младших школьников. Под руководством Вену Говиндараджу, заслуженного профессора SUNY и директора Национального института ИИ для особого образования, команда разработала технологию, анализирующую ошибки в написании слов, неправильное формирование букв и проблемы с организацией письма для диагностики этих нарушений.
Хотя дисграфию традиционно проще выявить по почерку из-за её видимых физических проявлений, дислексия представляет большую сложность, так как в первую очередь влияет на чтение и речь. Однако исследователи обнаружили, что определённые особенности почерка, особенно связанные с орфографией, могут дать ценные подсказки для диагностики дислексии.
«Наша конечная цель — упростить и усовершенствовать ранний скрининг дислексии и дисграфии, а также сделать эти инструменты более доступными, особенно в недостаточно обеспеченных регионах», — отметил Говиндараджу, чьи предыдущие разработки в области распознавания почерка произвели революцию в сортировке почты для Почтовой службы США.
Команда сотрудничала с Абби Олшевски из Университета Невады в Рино, которая совместно разработала контрольный список поведенческих индикаторов дисграфии и дислексии (DDBIC). Этот инструмент определяет 17 поведенческих признаков, проявляющихся до, во время и после письма. Исследователи собрали образцы письменных работ учеников с детского сада по пятый класс, чтобы валидировать инструмент DDBIC и обучить модели ИИ.
Технология является частью более широкой инициативы Национального института ИИ для особого образования, который получил грант в размере 20 миллионов долларов от Национального научного фонда. Институт разрабатывает два ключевых решения: AI Screener для универсального раннего скрининга и AI Orchestrator для помощи логопедам в подборе индивидуальных вмешательств.
Раннее выявление имеет решающее значение, так как нарушения обучения могут существенно повлиять на академическое и социально-эмоциональное развитие ребёнка, если их не диагностировать своевременно. В условиях острой нехватки специалистов по всей стране этот подход на базе ИИ может демократизировать доступ к скринингу и обеспечить своевременную поддержку большему числу детей на критически важном этапе развития.