Стартап Cognichip из Сан-Франциско вышел из режима скрытности, объявив о привлечении $33 млн стартовых инвестиций для революционного изменения способов проектирования и вывода на рынок полупроводников. Раунд финансирования возглавили Lux Capital и Mayfield при участии FPV и Candou Ventures.
Компания разрабатывает так называемую Artificial Chip Intelligence (ACI®) — первую в мире физически информированную базовую модель, специально созданную для проектирования чипов. По утверждению Cognichip, эта технология способна сократить время разработки чипов на 50% и снизить сопутствующие расходы до 75%, решая критическую проблему отрасли ИИ, где создание аппаратного обеспечения отстаёт от программных инноваций.
Cognichip основана ветераном полупроводниковой индустрии Фараджем Аалаеи, который ранее успешно вывел компании Aquantia и Centillium Communications на IPO. В команду вошли эксперты по ИИ из Stanford, Google и MIT. Ключевые сотрудники: сооснователь и технический директор Эхсан Камалинижад, ранее возглавлявший разработку ИИ-функций в Apple и внедрявший обучение с подкреплением в AWS, а также сооснователь и главный архитектор Саймон Сабато, ранее ведущий архитектор в Google, Cisco и Cadence.
«Наша цель — радикально изменить экономику проектирования полупроводников», — отметил Аалаеи. Он подчеркнул, что традиционная разработка чипов может занимать 3–5 лет и обходиться более чем в $100 млн до выхода в производство. К тому же индустрия сталкивается с прогнозируемым дефицитом миллиона квалифицированных специалистов к 2030 году, что может ограничить потенциал её роста.
Помимо повышения эффективности, Cognichip стремится демократизировать доступ к проектированию чипов, позволяя небольшим компаниям и стартапам разрабатывать специализированные процессоры, которые ранее были бы слишком дорогими. Это может стимулировать инновации в сфере, где венчурные инвестиции резко сократились с пика 2000 года.
Хотя в компании признают, что создание модели «максимальной производительности» займёт несколько лет, Аалаеи уверен, что технология Cognichip сможет помогать компаниям ещё до достижения этой цели. «Когда мы дойдём до этого этапа, искусственный интеллект для проектирования чипов будет способен работать как эксперт-инженер», — говорит он. — «И когда мы реализуем это видение, тот же объём работы можно будет выполнять с гораздо меньшим числом людей и за значительно более короткое время».