Компания Databricks, базирующаяся в Сан-Франциско и оценённая в $62 млрд, объявила 14 мая 2025 года о соглашении по приобретению поставщика серверless-баз данных Postgres — компании Neon — в сделке на сумму около $1 млрд.
Это приобретение продолжает экспансию Databricks в области искусственного интеллекта: ранее компания купила стартап по обучению AI-моделей MosaicML за $1,3 млрд в 2023 году и стартап по оптимизации данных Tabular за более чем $1 млрд в 2024 году.
Neon, основанная в 2021 году командой опытных инженеров и участников сообщества Postgres, разработала облачную платформу баз данных, специально предназначенную для поддержки рабочих процессов AI-агентов. Технология компании позволяет запускать полностью изолированную базу данных Postgres менее чем за 500 миллисекунд — это критически важно для AI-агентов, работающих с машинной скоростью, а не с человеческой.
«Эпоха AI-нативных, управляемых агентами приложений меняет само представление о том, что должна делать база данных», — отметил Али Годси, сооснователь и CEO Databricks. — «Neon это доказывает: четыре из пяти баз данных на их платформе создаются кодом, а не людьми. Интегрируя Neon в Databricks, мы предоставляем разработчикам серверless-Postgres, способный соответствовать скорости агентов, с оплатой по мере использования и открытостью сообщества Postgres».
Серверless-архитектура Neon даёт три ключевых преимущества: сверхбыстрое время развертывания, эластичное масштабирование с оплатой по факту использования и полную совместимость с экосистемой Postgres. Эти возможности делают Neon идеальным решением для AI-агентов, которым необходимо создавать и управлять тысячами изолированных экземпляров баз данных экономически эффективно.
Поглощение происходит на фоне продолжающегося укрепления позиций Databricks как лидера в сфере искусственного интеллекта. Компания достигла оценки в $62 млрд после привлечения $10 млрд в виде долевого финансирования ранее в этом году. По словам Годси, «практически каждый наш клиент хочет использовать агентов», однако этим агентам необходимо уметь создавать новые базы данных для поддержки своих функций, и именно здесь технологии Neon становятся незаменимыми.