Google объявила о значительном прорыве для своей флагманской ИИ-модели, представив режим Deep Think для Gemini 2.5 Pro, который стал важным шагом вперёд в развитии возможностей рассуждения искусственного интеллекта.
Deep Think использует передовые исследования в области параллельного мышления, позволяя модели одновременно рассматривать и оценивать несколько возможных решений перед тем, как дать ответ. Такой подход имитирует работу экспертов-людей, которые при решении сложных задач анализируют различные варианты и гипотезы.
«Мы применяем наши новейшие исследования в области рассуждения — включая техники параллельного мышления, — что обеспечивает невероятную производительность», — пояснил Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, во время анонса на Google I/O 2025.
Новый режим продемонстрировал выдающиеся результаты на сложных тестах. Он показал впечатляющий результат на Олимпиаде по математике США 2025 года (USAMO), которая считается одним из самых сложных математических испытаний. Deep Think также лидирует на LiveCodeBench — сложном бенчмарке для соревновательного программирования, и набрал 84% на MMMU, тесте на мультимодальное рассуждение по разнообразным задачам.
Помимо Deep Think, Google значительно усилила безопасность всей линейки Gemini 2.5. Компания внедрила продвинутые меры защиты от косвенных атак через внедрение подсказок — когда вредоносные инструкции встраиваются в данные, которые получает ИИ-модель. По словам Google, новый подход к безопасности существенно повысил уровень защиты Gemini от подобных атак при работе с инструментами, сделав серию 2.5 самой защищённой среди всех моделей компании на сегодняшний день.
Google осторожно подходит к запуску Deep Think. «Поскольку мы определяем границы возможного с 2.5 Pro DeepThink, мы уделяем дополнительное время для проведения углублённых оценок безопасности и получения обратной связи от экспертов», — отметили в компании. Изначально Deep Think будет доступен только проверенным тестировщикам через API Gemini для сбора отзывов перед более широким запуском.
Компания также объявила об улучшениях Gemini 2.5 Flash — более эффективной модели, ориентированной на скорость и низкую стоимость. Обновлённая версия использует на 20–30% меньше токенов, обеспечивая при этом улучшенные показатели по рассуждению, мультимодальности, программированию и работе с длинным контекстом.