Важный прорыв в области периферийных вычислений совершили исследователи MIT, создав самопитающийся искусственный синапс, который способен революционизировать обработку визуальных данных в повседневных устройствах с помощью искусственного интеллекта.
Этот прорыв, объявленный 2 июня 2025 года, решает одну из самых насущных задач машинного зрения: значительные вычислительные ресурсы и энергия, традиционно необходимые для обработки визуальной информации. Имитация нейронной архитектуры человеческого мозга позволяет искусственному синапсу MIT выполнять сложные задачи по распознаванию изображений, потребляя лишь малую долю энергии по сравнению с обычными системами.
«Традиционные системы машинного зрения сталкиваются с серьезной проблемой: обработка огромных объемов визуальных данных требует значительных энергетических, вычислительных и хранилищных ресурсов», — объясняет исследовательская группа. Это ограничение исторически затрудняло внедрение функций визуального распознавания в периферийные устройства, такие как смартфоны, дроны и автономные транспортные средства.
В отличие от традиционных оптоэлектронных искусственных синапсов, требующих внешнего источника питания, предложенный MIT синапс генерирует электроэнергию самостоятельно за счет преобразования энергии. Эта способность к самопитанию делает его особенно подходящим для периферийных вычислений, где энергоэффективность имеет решающее значение.
Система способна с высокой точностью различать цвета по всему видимому спектру и выполнять логические функции на основе длины волны света. Эта инновация открывает путь к созданию энергоэффективных и высокопроизводительных систем машинного зрения для периферийных устройств — смартфонов, носимой электроники и автономных транспортных средств.
Разработка появилась в критический момент, когда технологическая индустрия активно продвигает ИИ к сетевому краю, чтобы полностью раскрыть потенциал больших данных. Периферийные вычисления становятся перспективной концепцией для поддержки ресурсоемких ИИ-приложений на устройствах с ограниченными возможностями. Edge Intelligence или Edge AI — это сочетание искусственного интеллекта и периферийных вычислений, позволяющее запускать алгоритмы машинного обучения непосредственно на устройстве, где генерируются данные, предоставляя ИИ каждому человеку и каждой организации в любой точке мира.
Эта инновация MIT может значительно расширить возможности искусственного интеллекта в условиях ограниченных ресурсов, открывая путь новому поколению интеллектуальных устройств, способных видеть и понимать окружающий мир без необходимости подключения к облаку или значительных затрат энергии.