menu
close

NASA представляет смелую стратегию по внедрению ИИ в космические исследования на следующее десятилетие

NASA опубликовало Белую книгу по Десятилетней стратегии исследований и освоения астробиологии (DARES 2025), в которой изложена амбициозная концепция интеграции искусственного интеллекта и принципов открытой науки в будущие космические миссии. Стратегия направлена на расширение возможностей миссий за счёт передовых приложений ИИ для анализа данных, автономных операций и научных открытий. Это означает значительный сдвиг в подходе NASA, превращая ИИ в центральный элемент космических исследований, а не просто вспомогательную технологию.
NASA представляет смелую стратегию по внедрению ИИ в космические исследования на следующее десятилетие

Недавно опубликованная Белая книга DARES 2025 знаменует собой поворотный момент в подходе NASA к освоению космоса: искусственный интеллект становится ключевым элементом долгосрочной стратегии агентства.

В последние десятилетия искусственный интеллект, включая машинное обучение, стал неотъемлемой частью космических миссий, обеспечивая быструю обработку данных, продвинутую распознаваемость образов и более глубокое извлечение знаний. Интеграция автономии с помощью ИИ и МО в космические миссии представляет собой сложную задачу, которую NASA решает с помощью практических рекомендаций.

В Белой книге подчёркивается, что астробиология особенно выигрывает от открытых данных и обмена образцами, поскольку она опирается на измерения, полученные в труднодоступных полевых точках, редких лабораторных комплексах и уникальных операциях по исследованию планет. Несмотря на прогресс в создании локальных экосистем открытых данных, таких как Planetary Data Ecosystem и NASA Open Science Data Repository, остаются существенные пробелы в охвате данных, которые новая стратегия призвана устранить.

Приверженность NASA интеграции ИИ уже проявляется в инвентаризации сценариев использования ИИ за 2024 год, где представлены действующие приложения — от автономных космических операций до продвинутого научного анализа данных. Ключевые примеры включают AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), усовершенствованную AutoNav для ровера Perseverance на Марсе и MLNav (Machine Learning Navigation) для преодоления сложных ландшафтов.

Стратегия DARES 2025 отмечает, что астробиология требует понимания сложных и тесно переплетённых физических, химических, биологических и социальных явлений на разных масштабах. Машинное обучение и ИИ предоставляют уникальные возможности выявлять связи между многочисленными признаками в разнообразных типах данных. Уже реализованы проекты по идентификации типов минералов, связанных с обитаемостью, классификации транзитных сигналов для поиска новых экзопланет и различению биогенных и абиогенных соединений.

Воркшоп NASA-DARES RFI, запланированный на 29–30 мая 2025 года, поможет уточнить ключевые направления исследований в астробиологии на предстоящее десятилетие. Это гибридное мероприятие (очно и онлайн) соберёт мнения по более чем 120 представленным сообществом белым книгам. Совместная работа должна привести к выработке надёжной стратегии, способной радикально изменить наше понимание жизни за пределами Земли.

Source:

Latest News