Nvidia совершила стратегический поворот в подходе к инфраструктуре искусственного интеллекта, открыв свою фирменную технологию NVLink для конкурентов и партнёров. Объявление, сделанное генеральным директором Дженсеном Хуангом на Computex 2025 19 мая, стало значительным отходом от традиционно закрытой экосистемы компании.
NVLink Fusion позволяет интегрировать центральные процессоры (CPU) и графические процессоры (GPU) сторонних производителей с продуктами Nvidia. Эта технология объединяет чипы, значительно увеличивая скорость межчипового обмена данными, что критически важно для создания и внедрения сложных систем искусственного интеллекта. По мнению отраслевых аналитиков, этот шаг может ещё больше укрепить доминирование Nvidia в экосистеме ИИ-чипов, где компания уже занимает более 80% рынка чипов для центров обработки данных.
«NVLink Fusion создан для того, чтобы вы могли строить полузаказную инфраструктуру ИИ, а не только полузаказные чипы», — пояснил Хуанг во время своей презентации. Технология позволяет комбинировать процессоры Nvidia с различными CPU и специализированными интегральными схемами (ASIC), предоставляя клиентам преимущества инфраструктуры и экосистемы Nvidia даже при использовании не только чипов Nvidia.
Платформа NVLink пятого поколения обладает впечатляющими характеристиками: до 1,8 ТБ/с двунаправленной пропускной способности на один GPU — это в 14 раз быстрее, чем PCIe Gen5. Одна магистраль NVLink способна передавать данные со скоростью до 130 ТБ/с, что, по словам Хуанга, превышает пиковую пропускную способность всего Интернета.
MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys и Cadence стали одними из первых производителей чипов, внедряющих NVLink Fusion. Кроме того, Fujitsu и Qualcomm Technologies планируют интегрировать свои собственные CPU с GPU Nvidia с помощью этой технологии. Примечательно, что в списке партнёров отсутствуют прямые конкуренты Nvidia — Broadcom, AMD и Intel, которые входят в конкурирующий консорциум Ultra Accelerator Link (UALink).
Хотя NVLink Fusion потенциально может снизить спрос на собственные CPU Nvidia, позволяя клиентам использовать альтернативы, аналитики считают, что дополнительная гибкость в итоге повышает конкурентоспособность решений Nvidia на базе GPU по сравнению с новыми архитектурами. Как отметил аналитик полупроводниковой отрасли Рэй Ван, «NVLink Fusion закрепляет за Nvidia статус центра фабрик ИИ следующего поколения — даже если такие системы не полностью построены на чипах Nvidia».