OpenAI подтвердила, что продолжит сотрудничество со Scale AI, несмотря на масштабные инвестиции Meta в размере $14,8 млрд, которые оценили стартап по разметке данных в $29 млрд.
Выступая на конференции VivaTech в Париже 13 июня, финансовый директор OpenAI Сара Фрайер подчеркнула важность сохранения открытой экосистемы ИИ, даже несмотря на то, что изменения в структуре собственности меняют конкурентный ландшафт. «Мы не хотим замораживать экосистему, ведь слияния и поглощения будут происходить», — заявила Фрайер. — «Если мы начнём изолировать друг друга, темпы инноваций действительно замедлятся».
Основанная в 2016 году Александром Вангом, Scale AI стала ключевым инфраструктурным игроком в индустрии искусственного интеллекта, специализируясь на создании и разметке высококачественных обучающих данных, необходимых для разработки передовых ИИ-моделей. Услугами компании пользуются ведущие технологические гиганты, включая OpenAI, Google, Microsoft и саму Meta.
Сделка, в рамках которой Meta получает 49% акций, также предусматривает переход Ванга в Meta для руководства новым подразделением по «сверхразуму», ориентированным на создание искусственного общего интеллекта. Такая структура создаёт необычную ситуацию, когда прямые конкуренты — OpenAI и Meta — будут опираться на одни и те же сервисы по разметке данных, несмотря на конкуренцию их ИИ-моделей ChatGPT и Llama за лидерство на рынке.
Для Meta эти инвестиции — стратегическая попытка догнать конкурентов в гонке ИИ. По данным отраслевых источников, генеральный директор Марк Цукерберг выражал недовольство тем, что такие компании, как OpenAI, опережают Meta как в базовых моделях ИИ, так и в пользовательских продуктах. Недавний релиз Llama 4 был воспринят как разочаровывающий, а запуск более мощной модели «Behemoth» отложен из-за опасений по поводу производительности.
OpenAI, поддерживаемая Microsoft, отмечает, что сотрудничает с несколькими поставщиками данных, помимо Scale AI. Тем не менее, компания признаёт важность Scale в предоставлении размеченных и тщательно отобранных обучающих данных, необходимых для развития своих ИИ-систем. По мере усложнения моделей растёт и спрос на качественные данные: теперь OpenAI привлекает для обучения моделей специалистов, включая историков и учёных с докторскими степенями.