Важный технологический скачок был объявлен 20 июня 2025 года: две европейские исследовательские группы успешно продемонстрировали, как мощные лазерные импульсы, проходящие через ультратонкие стеклянные волокна, могут выполнять вычисления, аналогичные ИИ, в тысячи раз быстрее традиционных электронных методов.
Прорыв, возглавляемый профессорами Гёри Жанти из Университета Тампере, а также Джоном Дадли и Даниэлем Бруннером из Университета Марии и Луи Пастера, представляет собой фундаментальный сдвиг в архитектуре вычислений. Используя свет вместо электричества для вычислений, эта технология обещает не только беспрецедентные скорости обработки, но и значительно более высокую энергоэффективность.
«Эта работа демонстрирует, как фундаментальные исследования в области нелинейной оптики волокон могут привести к новым подходам в вычислениях. Объединяя физику и машинное обучение, мы открываем новые пути к сверхбыстрому и энергоэффективному аппаратному обеспечению для ИИ», — пояснили руководители исследовательских групп. Их система достигла более 91% точности при классификации рукописных цифр менее чем за одну пикосекунду — это сопоставимо с современными цифровыми методами, но при значительно более высокой скорости.
Особенно перспективным этот подход делает то, что он не опирается на грубую силу. Исследователи обнаружили, что оптимальные результаты достигаются за счёт тонкого баланса между длиной волокна, дисперсией (различием скоростей распространения длин волн) и уровнем мощности, а не максимальным нелинейным взаимодействием.
Тем временем, параллельно, исследователи ИИ из Швейцарского института Пауля Шеррера разработали систему машинного обучения, способную за считанные секунды формулировать рецепты экологичного цемента. Под руководством математика Романы Бойгер команда создала то, что они называют «цифровой кулинарной книгой для экологичного цемента», которая моделирует и оптимизирует составы цемента для значительного снижения выбросов CO₂ при сохранении прочностных характеристик.
Это развитие отвечает на важнейший экологический вызов, поскольку производство цемента составляет около 6% мировых выбросов парниковых газов. Система ИИ может быстро оценивать тысячи возможных комбинаций ингредиентов, выявляя составы, которые снижают углеродный след при сохранении ключевых свойств цемента.
В совокупности эти достижения подчеркивают, как ИИ одновременно трансформирует вычислительную инфраструктуру и помогает решать острые экологические задачи, указывая на будущее более быстрых, эффективных и потенциально более устойчивых технологических разработок.