Google DeepMind совершила значительный прорыв в области медицинского ИИ, усовершенствовав систему Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), которая теперь способна анализировать визуальные медицинские данные наряду с текстовыми консультациями.
Обновлённая AMIE, работающая на базе модели Gemini 2.0 Flash от Google, может интерпретировать различные медицинские изображения, включая фотографии кожных покровов, ЭКГ и лабораторные документы во время онлайн-консультаций. Эта мультимодальная способность позволяет ИИ запрашивать визуальные данные по ходу беседы, анализировать их и учитывать полученные результаты в процессе постановки диагноза.
В ходе масштабной оценки, включавшей 105 симулированных консультаций, AMIE продемонстрировала лучшие результаты по сравнению с сертифицированными врачами первичного звена. Медицинские специалисты, анализировавшие консультации, оценили AMIE выше по ряду ключевых критериев, включая качество интерпретации изображений, точность диагностики и разработку плана лечения.
«Внутреннее состояние AMIE отражает её знания о пациенте на каждом этапе разговора», — пояснили исследователи Google DeepMind в своём объявлении в мае 2025 года. Это позволяет системе вести опрос и формулировать ответы так же, как опытный клиницист, собирающий доказательства.
Актёры, изображавшие пациентов в исследовании, часто отмечали, что взаимодействие с AMIE было лучше, чем с реальными врачами. Один из них подчеркнул, что объяснение кожного заболевания от AMIE было понятнее, чем полученное во время недавней телемедицинской консультации.
Развитие AMIE происходит на фоне доклада AI Index Стэнфордского университета за 2025 год, в котором отмечается беспрецедентный прогресс ИИ в медицине. В отчёте указано, что количество одобренных FDA медицинских устройств с поддержкой ИИ выросло с шести в 2015 году до 223 к 2023 году.
Несмотря на впечатляющие возможности, Google подчёркивает, что система остаётся экспериментальной. Сейчас начинаются реальные испытания в рамках исследовательского партнёрства с медицинским центром Beth Israel Deaconess, где AMIE будет оцениваться в клинических условиях с согласия пациентов.
«Интеграция мультимодального восприятия и рассуждений — это важный шаг вперёд для возможностей разговорного ИИ в медицине», — заявили исследователи Google. «Позволяя AMIE „видеть“ и интерпретировать те виды визуальных данных, которые критически важны для клинической практики, это исследование демонстрирует потенциал ИИ для более эффективной поддержки пациентов и врачей в обеспечении качественной медицинской помощи».