Ландшафт искусственного интеллекта в мае 2025 года ознаменовался двумя значительными прорывами, которые меняют как медицинские технологии, так и глобальную конкуренцию в сфере ИИ.
1 мая Google представила AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) — медицинского помощника на базе ИИ, способного интерпретировать рентгеновские снимки и МРТ. Эта мультимодальная система стала важным шагом вперёд для медицинского ИИ: она может интеллектуально анализировать и рассуждать о визуальной медицинской информации, способствуя более точной диагностике.
В дистанционном исследовании, охватившем 105 различных медицинских сценариев, AMIE продемонстрировала выдающиеся способности. Когда специалисты-медики оценивали диалоги, они отмечали, что AMIE превосходит врачей по большинству параметров, особенно по «качеству интерпретации изображений и рассуждений», глубине диагностического поиска и обоснованности лечебных планов. Наиболее неожиданно, что актёры, исполнявшие роль пациентов, зачастую считали ИИ более эмпатичным и заслуживающим доверия, чем реальных врачей, в текстовых взаимодействиях.
Тем временем новая модель ИИ от Alibaba — Qwen3, выпущенная в конце апреля, значительно сократила технологический разрыв с ведущими американскими компаниями. Qwen3 обучалась на огромном датасете из более чем 36 триллионов токенов на 119 языках и диалектах, что отражает растущее влияние Китая в мировой гонке ИИ.
Главная особенность Qwen3 — гибридная архитектура рассуждений, позволяющая моделям переключаться между «режимом мышления» для сложных задач, таких как программирование, и «немыслительным режимом» для быстрых универсальных ответов. Флагманская модель Qwen3-235B-A22B показывает конкурентные результаты по сравнению с лидерами отрасли, такими как o3-mini от OpenAI и Gemini 2.5 Pro от Google, в бенчмарках по программированию, математике и общим возможностям.
Эти события происходят на фоне публикации отчёта AI Index Стэнфордского университета за 2025 год, в котором отмечается: несмотря на масштабные инвестиции в ИИ, большинство компаний, увеличивших доходы благодаря ИИ, зафиксировали рост менее чем на 5%. В отчёте также подчёркивается, что ИИ для науки и медицины становится локальным «мини-бумом» на фоне общего развития отрасли, а многие компании пытаются превратить предсказательные и генеративные возможности ИИ в прибыльные решения для поиска новых лекарств.
По мере дальнейшего развития этих технологий они обещают трансформировать отрасли далеко за пределами своих первоначальных применений, открывая новые возможности для мирового бизнеса и одновременно вызывая важные вопросы об их внедрении, регулировании и реальном влиянии.