Сингапур вышел на передовые позиции в мире по применению искусственного интеллекта в химических исследованиях, что имеет значительные последствия для материаловедения, фармацевтики и устойчивых технологий.
Агентство по науке, технологиям и исследованиям (A*STAR) совместно с местными университетами разработали сложные модели ИИ, способные с высокой скоростью и точностью моделировать химические процессы. Благодаря этим моделям исследования, которые раньше занимали годы, теперь можно завершить за считанные недели или даже дни.
Согласно сообщениям от 7 июля 2025 года, подход на базе ИИ позволяет учёным гораздо эффективнее исследовать огромный комбинаторный простор химических соединений. Традиционные методы не в состоянии обработать оценочные 1060 возможных малых и средних молекул, существующих теоретически. Модели ИИ в сочетании с высокопроизводительным виртуальным скринингом и экспериментами дают возможность исследователям с беспрецедентной эффективностью ориентироваться в этом астрономическом числе вариантов.
Этот прорыв является частью более широкой инициативы Сингапура «ИИ для науки», на которую в рамках программы Smart Nation 2.0 было выделено 120 миллионов сингапурских долларов. Примечательно, что треть заявок в рамках этой инициативы была посвящена приложениям в материаловедении, что подчеркивает стратегическую важность этой области. Цель инициативы — создание платформ на базе ИИ, способных превращать научные открытия в практические решения с реальным воздействием.
Инвестиции Сингапура в химические исследования на базе ИИ соответствуют плану Research, Innovation and Enterprise 2025 (RIE2025), который делает приоритетом технологические инновации в различных сферах. Недавним примером успеха в этой области стала новая вычислительная платформа на базе ИИ, ускоряющая открытие новых молекул для эффективных органических солнечных элементов, что демонстрирует практическое применение технологии.
Позиционируя себя как центр deep-tech инноваций, Сингапур с помощью ИИ-моделирования химических процессов совершает значительный шаг вперёд в организации научных исследований, что обещает ускорить открытия в таких сферах, как разработка лекарств и создание устойчивых материалов.