Институт человеко-ориентированного искусственного интеллекта (HAI) Стэнфордского университета опубликовал восьмой ежегодный AI Index, предоставляющий основанный на данных обзор глобального состояния искусственного интеллекта по состоянию на май 2025 года.
AI Index 2025 от Института человеко-ориентированного искусственного интеллекта Стэнфорда помогает разобраться в ситуации благодаря более чем 400-страничному отчету, насыщенному графиками и данными по НИОКР, технической эффективности, ответственному ИИ, экономическим последствиям, науке и медицине, политике, образованию и общественному мнению.
В прошлом году из США вышло 40 заметных моделей, из Китая — 15, из Европы — 3 (все из Франции). Почти все эти модели 2024 года были разработаны индустрией, а не академическими или государственными структурами. Снижение числа заметных моделей с 2023 по 2024 год, как отмечает индекс, может быть связано с усложнением технологий и постоянно растущими затратами на обучение.
Индустрия вырывается вперед в развитии ИИ: почти 90% заметных моделей 2024 года созданы именно ею (против 60% в 2023 году), в то время как академия остается главным источником наиболее цитируемых исследований. AI Index не располагает точными данными о стоимости обучения моделей, так как ведущие компании перестали раскрывать информацию о своих тренировках. Однако исследователи в партнерстве с Epoch AI оценили затраты на основе данных о длительности обучения, типе и количестве оборудования. Самой дорогой моделью, по их оценке, стала Gemini 1.0 Ultra от Google — ее обучение обошлось примерно в 192 млн долларов США.
Хотя США сохраняют лидерство по количеству моделей, китайские разработки быстро сокращают разрыв по качеству: разница в результатах на ключевых бенчмарках, таких как MMLU и HumanEval, уменьшилась с двузначных значений в 2023 году до почти полного паритета в 2024-м. Китай также лидирует по числу публикаций и патентов в области ИИ.
ИИ становится более эффективным, доступным и дешевым. Благодаря все более совершенным малым моделям стоимость инференса для системы уровня GPT-3.5 снизилась более чем в 280 раз с ноября 2022 по октябрь 2024 года. На уровне оборудования затраты ежегодно падают на 30%, а энергоэффективность увеличивается на 40% в год. Открытые модели также сокращают разрыв с закрытыми: разница в производительности на некоторых бенчмарках за год уменьшилась с 8% до 1,7%. Все эти тенденции быстро снижают барьеры для внедрения передового ИИ.
Бизнес все активнее внедряет ИИ-технологии. В 2024 году доля респондентов, сообщивших об использовании ИИ в своих организациях, выросла до 78% против 55% в 2023-м. Число компаний, применяющих генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, также более чем удвоилось — с 33% в 2023 году до 71% в прошлом году. Однако, согласно базе AI Incidents Database, фиксирующей вред от ИИ, число связанных с ИИ инцидентов в 2024 году достигло 233 — это рекорд и рост на 56,4% по сравнению с 2023 годом. Среди инцидентов — дипфейк-интимные изображения и случаи, когда чат-боты якобы были причастны к самоубийству подростка.