Компания TensorWave, поставщик дата-центров из Лас-Вегаса, специализирующаяся на ИИ-инфраструктуре на базе AMD, привлекла $100 млн в раунде финансирования серии A для ускорения роста на быстроразвивающемся рынке облачных ИИ-решений.
Раунд возглавили инвестиционная компания Magnetar и AMD Ventures при участии существующих инвесторов Maverick Silicon и Nexus Venture Partners, а также нового инвестора Prosperity7. Благодаря этой инвестиции общий объём привлечённого капитала TensorWave достиг $146,7 млн после завершения раунда SAFE на $43 млн в октябре 2024 года.
Основанная в 2023 году Дарриком Хортоном, Джеффом Татарчуком и Пётром Томасиком, TensorWave позиционирует себя как ключевого игрока на рынке ИИ-инфраструктуры на базе AMD. Недавно компания развернула специализированный кластер для обучения моделей, включающий более 8 000 GPU AMD Instinct MI325X, предназначенный для высокоэффективного обучения ИИ-моделей.
«Эти $100 млн ускоряют миссию TensorWave по демократизации доступа к передовым вычислениям для ИИ», — отметил генеральный директор Даррик Хортон. «Наш кластер из 8 192 GPU Instinct MI325X — лишь начало, поскольку мы закрепляемся в качестве нового лидера на быстрорастущем рынке ИИ-инфраструктуры на базе AMD».
Привлечённые средства позволят TensorWave масштабировать операции, увеличить команду с текущих 40 до более чем 100 сотрудников к концу года и ускорить развертывание новых кластеров GPU на базе AMD. Компания рассчитывает достичь годового объёма выручки более $100 млн к концу 2025 года, что эквивалентно 20-кратному росту по сравнению с предыдущим годом.
Финансирование TensorWave поступило в стратегически важный момент: мировой рынок ИИ-инфраструктуры продолжает стремительно расти, и, по оценкам отраслевых аналитиков, к 2027 году его объём превысит $400 млрд. В то время как конкуренты, такие как CoreWeave и Lambda Labs, привлекли более крупные раунды для своих решений на базе NVIDIA, ориентированный на эффективность использования капитала и эксклюзивный подход TensorWave к оборудованию AMD позволяют компании предложить альтернативу на рынке, где спрос на вычисления для ИИ значительно превышает предложение.