Prelomová štúdia z University at Buffalo ukazuje, ako môže umelá inteligencia zmeniť včasnú diagnostiku porúch učenia prostredníctvom analýzy rukopisu, čo potenciálne umožní miliónom detí získať včasnú intervenciu.
Výskum publikovaný v časopise SN Computer Science predstavuje rámec pre analýzu rukopisu poháňanú AI, ktorá dokáže identifikovať indikátory dyslexie a dysgrafie u malých detí. Tím vedený Venom Govindarajom, uznávaným profesorom SUNY a riaditeľom Národného AI inštitútu pre výnimočné vzdelávanie, vyvinul technológiu, ktorá analyzuje problémy s pravopisom, nesprávnu tvorbu písmen a dezorganizáciu písania na detekciu týchto porúch učenia.
Kým dysgrafiu bolo tradične možné ľahšie rozpoznať podľa rukopisu kvôli jej viditeľným fyzickým prejavom, dyslexia predstavuje väčšiu výzvu, keďže primárne ovplyvňuje čítanie a reč. Výskumníci však zistili, že určité správanie pri písaní, najmä pravopisné vzorce, môžu poskytnúť cenné indície na detekciu dyslexie.
"Naším konečným cieľom je zjednodušiť a zlepšiť včasný skríning dyslexie a dysgrafie a sprístupniť tieto nástroje širšiemu okruhu ľudí, najmä v znevýhodnených oblastiach," uviedol Govindaraju, ktorého predchádzajúca práca v oblasti rozpoznávania rukopisu priniesla revolúciu v triedení pošty pre americkú poštovú službu.
Tím spolupracoval s Abbie Olszewski z University of Nevada, Reno, ktorá spoluvyvinula kontrolný zoznam behaviorálnych indikátorov dysgrafie a dyslexie (DDBIC). Tento nástroj identifikuje 17 behaviorálnych znakov, ktoré sa vyskytujú pred, počas a po písaní. Výskumníci zbierali vzorky písma od žiakov materských škôl až po piaty ročník základnej školy, aby overili účinnosť DDBIC a trénovali AI modely.
Technológia je súčasťou širšej iniciatívy Národného AI inštitútu pre výnimočné vzdelávanie, ktorý získal grant vo výške 20 miliónov dolárov od National Science Foundation. Inštitút vyvíja dve kľúčové technológie: AI Screener na univerzálny včasný skríning a AI Orchestrator na podporu logopédov pri individuálnych intervenciách.
Včasná detekcia je kľúčová, keďže neliečené poruchy učenia môžu výrazne ovplyvniť akademický aj sociálno-emocionálny rozvoj dieťaťa. Vzhľadom na celonárodný nedostatok špecialistov by tento prístup založený na AI mohol demokratizovať prístup k skríningu a zabezpečiť, aby viac detí dostalo potrebnú podporu v kritickom období vývoja.