Čína podľa správy Centra pre bezpečnosť a vznikajúce technológie (CSET) Georgetownskej univerzity z mája 2025 realizuje sofistikovanú, viacvrstvovú stratégiu na urýchlenie svojho postupu smerom k všeobecnej umelej inteligencii (AGI).
Správa s názvom 'Vývoj AI vo Wu-chane: Alternatívny odrazový mostík Číny k všeobecnej umelej inteligencii' podrobne opisuje, ako Čína rozvíja alternatívne prístupy k AGI, ktoré sa odkláňajú od západného zamerania na veľké jazykové modely (LLM). Namiesto toho čínski výskumníci skúmajú systémy 'stelesnenej AI', ktoré sa učia interakciou s reálnym prostredím.
„Najvýznamnejšie štátom financované AI inštitúcie v Číne skúmajú alternatívne prístupy k AGI, ktoré zahŕňajú stelesnenie AI algoritmov v reálnom prostredí. Tieto algoritmy, preniknuté vopred definovanými hodnotami Komunistickej strany Číny, interagujú so svojím prirodzeným okolím a učia sa v priebehu procesu,“ píšu výskumníci CSET William Hannas, Huey-Meei Chang a Daniel H. Chou.
Centrum Wu-chan slúži ako testovacia základňa tejto iniciatívy, pričom dve pekinské AI inštitúcie tam zriadili svoje pobočky. Projekt vedie Inštitút automatizácie Čínskej akadémie vied (CASIA), PKU-Wuhan Inštitút umelej inteligencie Pekingskej univerzity a technologický gigant Huawei, pričom všetky tieto subjekty dostávajú významnú štátnu podporu.
Súčasťou čínskej stratégie sú aj veľké investície do AI inšpirovanej mozgom a neurovedných prístupov. Mestská samospráva Wu-chanu nedávno oznámila plány na posilnenie miestneho AI priemyslu v roku 2025 zameraním sa na päť kľúčových oblastí: 'AI plus roboty, AI plus automobily, AI plus PC a servery, AI plus mobilné telefóny a AI plus okuliare.'
Odborníci varujú, že zatiaľ čo USA a Európa sa výrazne sústreďujú na vývoj LLM a otázky bezpečnosti AI, diverzifikovaný prístup Číny by jej mohol v dlhodobých pretekoch o dominanciu v AGI priniesť strategické výhody. „Popri zameraní na bezpečnosť AI a riziká jej zneužitia by sme mali mať na pamäti aj reálnu možnosť, že nás predbehne krajina, ktorá bude konať rýchlejšie a rozhodnejšie pri napĺňaní potenciálu umelej inteligencie,“ uzatvárajú výskumníci CSET.