Google oznámil významný pokrok pre svoj vlajkový AI model zavedením režimu Deep Think pre Gemini 2.5 Pro, čo predstavuje zásadný posun v schopnostiach umelej inteligencie v oblasti uvažovania.
Deep Think využíva najnovší výskum v oblasti paralelného uvažovania, ktorý modelu umožňuje súčasne skúmať a vyhodnocovať viacero možných riešení predtým, než poskytne odpoveď. Tento prístup napodobňuje spôsob, akým odborníci riešia zložité problémy – zvažovaním rôznych uhlov pohľadu a hypotéz.
„Využíva náš najnovší špičkový výskum v oblasti uvažovania – vrátane techník paralelného myslenia – čo vedie k neuveriteľnému výkonu,“ vysvetlil Demis Hassabis, generálny riaditeľ Google DeepMind, počas oznámenia na Google I/O 2025.
Nový režim dosiahol výnimočné výsledky v náročných testoch. Získal pôsobivé skóre v United States of America Mathematical Olympiad (USAMO) 2025, ktorý je považovaný za jeden z najťažších matematických testov na svete. Deep Think vedie aj v LiveCodeBench, náročnom benchmarku pre súťažné programovanie, a dosiahol 84 % v MMMU, ktorý preveruje multimodálne uvažovanie naprieč rôznymi úlohami.
Okrem Deep Think Google výrazne posilnil bezpečnosť celej rodiny Gemini 2.5. Spoločnosť implementovala pokročilé ochranné mechanizmy proti nepriamym útokom typu prompt injection – teda situáciám, keď sú škodlivé inštrukcie ukryté v dátach, ktoré AI model získava. Podľa Google nový bezpečnostný prístup výrazne zvýšil mieru ochrany Gemini pred týmito útokmi počas používania nástrojov, vďaka čomu je séria 2.5 najbezpečnejšou rodinou modelov Google doteraz.
Google pristupuje k nasadeniu Deep Think opatrne. „Keďže s 2.5 Pro DeepThink posúvame hranice, venujeme viac času dôkladným bezpečnostným hodnoteniam a získavaniu spätnej väzby od expertov na bezpečnosť,“ uviedla spoločnosť. Deep Think bude spočiatku dostupný len pre dôveryhodných testerov cez Gemini API, aby spoločnosť získala spätnú väzbu pred širším sprístupnením.
Firma zároveň oznámila vylepšenia modelu Gemini 2.5 Flash, ktorý je navrhnutý pre rýchlosť a nízke náklady. Aktualizovaná verzia používa o 20–30 % menej tokenov a zároveň prináša lepší výkon v oblastiach uvažovania, multimodality, kódu aj pri práci s dlhým kontextom.