Ako umelá inteligencia naďalej mení priemyselné odvetvia po celom svete, energetické požiadavky dátových centier pre AI prudko rastú a vytvárajú bezprecedentné výzvy v oblasti spotreby energie v technologickom sektore.
Dňa 20. mája 2025 nemecký líder v oblasti polovodičov Infineon Technologies oznámil prelomové partnerstvo so spoločnosťou Nvidia, ktorého cieľom je revolučne zmeniť spôsob napájania AI výpočtovej infraštruktúry. Spolupráca sa zameriava na vývoj novej generácie napájacích systémov založených na 800V vysokonapäťovej jednosmernej (HVDC) architektúre s centralizovanou výrobou energie.
Tento inovatívny prístup predstavuje zásadný odklon od tradičných metód distribúcie energie v dátových centrách. Súčasné systémy zvyčajne distribuujú vysokonapäťový prúd ako striedavý, ktorý je následne konvertovaný na jednosmerný pomocou samostatných napájacích jednotiek v serveroch. Nová HVDC architektúra tento proces zjednodušuje tým, že minimalizuje počet energetických konverzií a umožňuje konverziu energie priamo na AI čipe na serverovej doske.
„Kombinácia aplikačných a systémových znalostí Infineonu v oblasti napájania AI od siete až po jadro spolu so svetovou špičkou Nvidie v oblasti akcelerovaného výpočtového výkonu otvára cestu k novému štandardu napájacej architektúry v AI dátových centrách,“ uviedol Adam White, prezident divízie Power & Sensor Systems v spoločnosti Infineon.
Načasovanie je kľúčové, keďže spotreba elektrickej energie v dátových centrách by sa do roku 2030 mala viac než zdvojnásobiť, pričom hlavným motorom rastu budú práve AI úlohy. Analytici odvetvia odhadujú, že AI dátové centrá budú do konca desaťročia vyžadovať výkon presahujúci jeden megawatt na IT rack, zatiaľ čo súčasné systémy pracujú s distribúciou energie v rozsahu kilowattov.
Infineon vďaka svojim skúsenostiam s riešeniami konverzie energie na báze kremíka, karbidu kremíka a nitridu gália má ideálnu pozíciu na urýchlenie prechodu k plnohodnotnej HVDC architektúre. Partnerstvo si kladie za cieľ stanoviť nové štandardy napájania, ktoré zvýšia spoľahlivosť aj efektivitu pre ďalšiu generáciu AI infraštruktúry.