Google dosiahol významný míľnik vo vývoji umelej inteligencie na svojej každoročnej konferencii I/O 2025, kde demonštroval, ako jeho najnovšie technológie menia svet AI.
Generálny riaditeľ Sundar Pichai zdôraznil pozoruhodný pokrok v AI modeloch Google, pričom poznamenal, že Elo skóre sa zvýšilo o viac ako 300 bodov od prvej generácie modelu Gemini Pro. Hlavnou hviezdou podujatia bol Gemini 2.5 Pro, ktorý teraz dominuje rebríčku LMArena vo všetkých kategóriách a potvrdzuje vedúce postavenie Googlu vo vývoji modelov zodpovedajúcich ľudským preferenciám.
Kľúčovým oznámením bolo predstavenie Deep Think, experimentálneho režimu rozšíreného uvažovania pre Gemini 2.5 Pro. Táto funkcia umožňuje modelu zvážiť viacero hypotéz pred odpoveďou, čo vedie k pôsobivému výkonu v náročných testoch. Podľa Googlu Deep Think dosahuje vynikajúce výsledky v matematickom benchmarku USAMO 2025 a vedie aj na LiveCodeBench v programovaní na súťažnej úrovni.
Na hardvérovej úrovni Google predstavil Ironwood, svoju siedmu generáciu Tensor Processing Unit. Tento špecializovaný AI akcelerátor je prvým, ktorý bol navrhnutý špeciálne pre inferenčné úlohy, pričom poskytuje 10-násobný výkon oproti predchádzajúcej generácii. Každý Ironwood pod obsahuje 9 216 čipov a ponúka obrovský výpočtový výkon 42,5 exaflopu, vďaka čomu je ideálny na poháňanie uvažujúcich a inferenčných AI modelov vo veľkom meradle.
Google tiež predstavil Project Mariner, AI agenta, ktorý dokáže prehliadať a interagovať s webovými stránkami v mene používateľov. Projekt bol pôvodne uvedený ako výskumný prototyp v decembri 2024 a odvtedy bol výrazne vylepšený: teraz beží na cloudových virtuálnych strojoch a zvládne až desať úloh súčasne. Táto schopnosť sa integruje do Gemini API, čo umožní vývojárom vytvárať autonómnejšie digitálne zážitky.
Tieto oznámenia podľa Googlu znamenajú „novú fázu posunu AI platforiem“, v ktorej sa desaťročia výskumu stávajú praktickou realitou pre ľudí, firmy a komunity na celom svete. Vďaka týmto pokrokom sa Google stavia do čela AI revolúcie a poskytuje modely aj infraštruktúru potrebnú na pohon ďalšej generácie inteligentných aplikácií.