Meta súhlasila so zaplatením 14,8 miliardy dolárov za 49 % podiel v Scale AI, poprednej firme v oblasti dát pre umelú inteligenciu. Ide o jednu z najväčších akvizícií tohto giganta sociálnych sietí od kúpy WhatsAppu v roku 2014.
Ako súčasť dohody oznámenej v júni 2025 zakladateľ a generálny riaditeľ Scale AI Alexandr Wang opustí svoju pozíciu a pridá sa k Mete, kde povedie novú iniciatívu 'Superinteligencia'. Scale oznámilo, že Wang odchádza, aby sa stal výkonným riaditeľom tejto novej jednotky v technologickom gigante. Jason Droege, doterajší šéf stratégie Scale AI, bol povýšený na generálneho riaditeľa a nahradí Wanga.
Tento krok signalizuje Zuckerbergovo odhodlanie dobehnúť konkurenciu v pretekoch o AI. "Ako sa tempo pokroku v AI zrýchľuje, vývoj superinteligencie sa dostáva na dohľad," napísal Zuckerberg v internom memorande, ktoré získal Bloomberg. Zuckerberg je čoraz viac frustrovaný z toho, že konkurenti ako OpenAI sú napred tak v základných AI modeloch, ako aj v aplikáciách pre koncových používateľov. Meta v apríli uviedla svoje AI modely Llama 4, ktoré však vývojárov príliš nenadchli, čo Zuckerberga ešte viac rozladilo. Spoločnosť plánovala neskôr predstaviť ešte väčší a výkonnejší model s názvom "Behemoth", no ten zatiaľ nebol sprístupnený pre obavy z jeho schopností v porovnaní s konkurenčnými modelmi.
Akvizícia spôsobila v odvetví výrazné otrasy. Google, jeden z najväčších zákazníkov Scale AI, prerušuje spoluprácu so startupom na označovanie dát po investícii od Metu. Google plánoval v roku 2025 zaplatiť Scale AI približne 200 miliónov dolárov za ručne označené tréningové dáta na vývoj AI modelov ako Gemini, konkurenta ChatGPT. Teraz hľadá alternatívnych dodávateľov, aby predišiel možnému úniku vlastných dát k Mete. OpenAI, ďalší významný klient Scale a zároveň konkurent Metu, taktiež začal ukončovať spoluprácu so Scale po oznámení dohody. OpenAI postupne ukončuje prácu so Scale AI a prerušuje s ňou väzby, pričom spoločnosť uviedla, že už pred oznámením Metu začala spoluprácu obmedzovať.
Tento odliv ukazuje, že v hektických pretekoch o najinteligentnejšiu AI sa prístup k najlepším ručne anotovaným dátam stal kľúčovým a dnes aj tvrdo bráneným strategickým bodom. V základe je označovanie dát spôsob, akým sa AI model učí. Spočiatku to znamenalo kreslenie rámčekov okolo obrázkov mačiek. S rastúcou sofistikovanosťou modelov však rastú aj nároky na dáta. Nestačí už len "nakŕmiť" veľký jazykový model celým internetom – aby bol skutočne inteligentný, aby dokázal uvažovať, riešiť zložité úlohy a nehalucinoval, musí ho učiť odborník.
Obchodná trajektória Scale AI odráža rastúci dopyt po kvalitnej dátovej infraštruktúre v AI. Po tržbách 870 miliónov dolárov v roku 2024 spoločnosť očakáva, že do konca 2025 túto sumu viac než zdvojnásobí na 2 miliardy dolárov. Najnovšie ohodnotenie na 29 miliárd dolárov podčiarkuje, aká dôležitá sa dátová infraštruktúra stala v širšom hodnotovom reťazci AI. V hre sú obrovské sumy – Meta plánuje tento rok minúť až 65 miliárd dolárov len na AI infraštruktúru, vrátane výstavby masívnych dátových centier na trénovanie čoraz výkonnejších modelov.