V zásadnej zmene oproti svojej doterajšej uzavretej stratégii predstavila Nvidia technológiu NVLink Fusion, ktorá otvára jej AI infraštruktúru pre procesory tretích strán, pričom spoločnosť si naďalej udržiava kľúčovú rolu vo vývoji umelej inteligencie.
Technológiu NVLink Fusion oznámil generálny riaditeľ Jensen Huang počas svojej hlavnej prezentácie na Computex 2025 v Tchaj-peji 19. mája. NVLink Fusion umožňuje vytvárať poloprispôsobené AI infraštruktúry tým, že zákazníkom dovoľuje kombinovať procesory Nvidia s rôznymi CPU a aplikačne špecifickými integrovanými obvodmi (ASIC).
"NVLink Fusion je tu na to, aby ste mohli budovať poloprispôsobené AI infraštruktúry, nielen poloprispôsobené čipy," vysvetlil Huang počas prezentácie. Technológia poskytuje používateľom výhody infraštruktúry a ekosystému NVLink bez ohľadu na to, aké procesory spárujú s GPU od Nvidie.
Nvidia už pre NVLink Fusion získala niekoľkých významných partnerov z oblasti výroby čipov, vrátane MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys a Cadence. Okrem toho budú môcť spoločnosti ako Fujitsu a Qualcomm Technologies prepojiť svoje vlastné procesory tretích strán s GPU od Nvidie v AI dátových centrách.
Analytici tento krok považujú za strategicky významný. Polovodičový analytik Ray Wang poznamenal: „NVLink Fusion upevňuje pozíciu Nvidie ako centra budúcich AI tovární – aj v prípadoch, keď tieto systémy nie sú postavené výhradne na čipoch Nvidie.“ Hoci program môže potenciálne znížiť dopyt po vlastných CPU od Nvidie, pridaná flexibilita zvyšuje konkurencieschopnosť riešení založených na GPU Nvidie voči alternatívnym architektúram.
V ekosystéme NVLink Fusion výrazne chýbajú hlavní konkurenti Nvidie – Broadcom, AMD a Intel – ktorí sú členmi konkurenčného konzorcia Ultra Accelerator Link (UALink), snažiaceho sa vytvoriť otvorený priemyselný štandard pre prepojenie čipov.
Oznámenie prichádza v čase, keď veľkí poskytovatelia cloudu ako Google, Microsoft a Amazon vyvíjajú vlastné procesory na mieru, čo môže ohroziť dominanciu Nvidie. Tým, že Nvidia podporuje interoperabilitu a zároveň si zachováva kontrolu nad kľúčovou prepojovacou technológiou, chce upevniť svoju pozíciu ako nevyhnutný základ pre nasadzovanie AI v čoraz konkurenčnejšom prostredí.