V rámci významného technologického pokroku, oznámeného 20. júna 2025, dva európske výskumné tímy úspešne predviedli, ako intenzívne laserové pulzy vedené ultra tenkými sklenenými vláknami dokážu vykonávať AI výpočty tisíckrát rýchlejšie než bežné elektronické metódy.
Tento prelom, pod vedením profesorov Goëryho Gentyho z Univerzity v Tampere a Johna Dudleyho a Daniela Brunnera z Université Marie et Louis Pasteur, predstavuje zásadnú zmenu v architektúre počítačov. Využitím svetla namiesto elektriny na výpočty technológia sľubuje nielen bezprecedentné rýchlosti spracovania, ale aj výrazne lepšiu energetickú efektivitu.
„Táto práca ukazuje, ako môže základný výskum v oblasti nelineárnej optiky vlákien viesť k novým prístupom vo výpočtoch. Spájaním fyziky a strojového učenia otvárame nové cesty k ultrarýchlemu a energeticky efektívnemu AI hardvéru,“ vysvetlili vedúci výskumných tímov. Ich systém dosiahol viac než 91% presnosť pri klasifikácii ručne písaných číslic za menej než jeden pikosekundu – výkon porovnateľný so špičkovými digitálnymi metódami, avšak pri neporovnateľne vyšších rýchlostiach.
To, čo robí tento prístup mimoriadne sľubným, je fakt, že sa nespolieha len na hrubú výpočtovú silu. Vedci zistili, že optimálne výsledky vyplývajú zo starostlivého vyváženia dĺžky vlákna, disperzie (rozdielu v rýchlosti šírenia jednotlivých vlnových dĺžok) a úrovne výkonu, nie z maximalizácie nelineárnej interakcie.
Medzitým, v paralelnom prelome, AI výskumníci zo švajčiarskeho Inštitútu Paula Scherrera vyvinuli systém strojového učenia, ktorý dokáže navrhovať klimaticky šetrné receptúry cementu v priebehu niekoľkých sekúnd. Tím pod vedením matematičky Romany Boiger vytvoril to, čo opisujú ako „digitálnu kuchárku pre klimaticky šetrný cement“, ktorá simuluje a optimalizuje zloženie cementu s cieľom výrazne znížiť emisie CO₂ pri zachovaní jeho konštrukčných vlastností.
Tento vývoj rieši zásadnú environmentálnu výzvu, keďže výroba cementu je zodpovedná za približne 6% celosvetových emisií skleníkových plynov. AI systém dokáže rýchlo vyhodnotiť tisíce možných kombinácií zložiek a identifikovať receptúry, ktoré znižujú uhlíkovú stopu pri zachovaní základných vlastností cementu.
Tieto prelomové objavy spoločne ukazujú, ako AI mení nielen výpočtovú infraštruktúru, ale aj pomáha riešiť naliehavé environmentálne výzvy, čím naznačuje budúcnosť rýchlejšieho, efektívnejšieho a potenciálne udržateľnejšieho technologického rozvoja.